Invention Grant
- Patent Title: 基于改进凝聚型层次聚类的PBFT共识方法
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Application No.: CN202210555917.2Application Date: 2022-05-20
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Publication No.: CN114978684BPublication Date: 2023-07-04
- Inventor: 李正权 , 覃瑞卿 , 陆雅雯 , 谭立容 , 顾斌
- Applicant: 江南大学
- Applicant Address: 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
- Assignee: 江南大学
- Current Assignee: 江南大学
- Current Assignee Address: 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
- Agency: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司
- Agent 吕永芳
- Main IPC: H04L9/40
- IPC: H04L9/40 ; H04L67/10 ; G06F18/23213 ; G06Q40/04 ; H04L9/32 ; H04L67/1095
Abstract:
本发明公开了基于改进凝聚型层次聚类的PBFT共识方法,属于区块链技术领域。首先利用改进的凝聚型层次聚类算法对所有网络共识节点进行目标划分和聚类,在区块链节点共识分层模型的下层形成聚类簇;然后,各个簇内从节点通过三阶段PBFT共识算法达成共识,并推举出每个簇的共识主节点;最后,所有共识主节点构成区块链节点共识分层模型的上层共识集合,所有节点通过三阶段PBFT共识算法达成消息一致。本发明有效地克服了现有的基于划分聚类算法的缺陷,且针对凝聚型层次聚类方法可伸缩性差、适应能力较弱以及聚类效果难以评价等问题进行改进,不仅进一步提升了聚类准确度和系统共识效率,且可灵活应用于各种规模的节点共识场景。
Public/Granted literature
- CN114978684A 基于改进凝聚型层次聚类的PBFT共识方法 Public/Granted day:2022-08-30
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