Invention Publication
- Patent Title: 基于改进模糊C均值聚类的冷热电联供系统配置方法
-
Application No.: CN202210746304.7Application Date: 2022-06-29
-
Publication No.: CN114997715APublication Date: 2022-09-02
- Inventor: 李桐 , 李青春 , 张建 , 唱友义 , 刘淼 , 李健 , 梁晓赫 , 张晔 , 夏楠楠 , 石泽文 , 黄博南 , 孙赫阳 , 孙茜
- Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号; ; ;
- Assignee: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,国网辽宁省电力有限公司,东北大学,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,国网辽宁省电力有限公司,东北大学,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号; ; ;
- Agency: 沈阳东大知识产权代理有限公司
- Agent 梁焱
- Main IPC: G06Q10/06
- IPC: G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06K9/62 ; G06N3/00

Abstract:
本发明提供一种基于改进模糊C均值聚类的冷热电联供系统配置方法,涉及复合能量供应技术领域。该方法对FCM算法进行了改进,在传统FCM聚类算法基础上引入评价数据集几何结构有效性的PFS指标与评价隶属度有效性的Vp指标,并使用熵权法将两者加权以综合评价聚类效果,之后通过遍历法寻找最佳的聚类数目与模糊系数、最佳参数下的聚类结果,达到最优聚类的目的。以基于改进FCM算法得到的气象与负荷数据聚类结果为输入,联合NSGA‑II与PSO算法完成求解,实现最佳的CCHP设备容量配置。本发明可以明显降低系统运行成本与二氧化碳排放量,更好发挥CCHP系统能源利用率高、节能环保的优势。
Information query