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公开(公告)号：CN114997715A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210746304.7
申请日：2022-06-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于改进模糊C均值聚类的冷热电联供系统配置方法，涉及复合能量供应技术领域。该方法对FCM算法进行了改进，在传统FCM聚类算法基础上引入评价数据集几何结构有效性的PFS指标与评价隶属度有效性的Vp指标，并使用熵权法将两者加权以综合评价聚类效果，之后通过遍历法寻找最佳的聚类数目与模糊系数、最佳参数下的聚类结果，达到最优聚类的目的。以基于改进FCM算法得到的气象与负荷数据聚类结果为输入，联合NSGA‑II与PSO算法完成求解，实现最佳的CCHP设备容量配置。本发明可以明显降低系统运行成本与二氧化碳排放量，更好发挥CCHP系统能源利用率高、节能环保的优势。
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公开(公告)号：CN114742268A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210226243.1
申请日：2022-03-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑设备变工况特性的综合能源系统优化及规划方法，涉及综合能源系统技术领域，一方面通过基于遗传算法优化BP神经网络方法优化设备运行工况特性提升了系统规划配置灵活性。另一方面，为了实现综合能源系统综合规划方案的合理决策，构建多指标综合评价体系，采用层次分析法和熵权法相结合的评价方法对初步规划方案进行综合评价和打分，得到最优规划方案，该规划方法考虑了多种因素的影响，它不仅利用多目标函数对综合能源系统的经济、技术和环境保护进行综合优化，而且创造性地建立了综合评价指标体系，将更具体的技术要求和环境指标引入规划过程，从而使规划方案更加具体、灵活和可靠。
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公开(公告)号：CN114971899A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210404785.3
申请日：2022-04-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李桐 , 王刚 , 李青春 , 朱文頔 , 赵海 , 张建 , 唱友义 , 黄博南 , 刘淼 , 李健 , 梁晓赫 , 张晔 , 夏楠楠 , 杜维春 , 蒯继鹏 , 赵适宜 , 回旋 , 石泽文 , 宋进良 , 杨超 , 李泓言 , 孙赫阳 , 孙茜
Abstract: 本发明公开一种新能源参与下的日前、日内和实时市场电能交易优化方法，方法首先基于章鱼模型的自适应预测方法分别对负荷、新能源机组出力和电价进行预测，并建立对应的不确定性模型；然后在日前市场，新能源发电商及常规发电商向电力交易中心进行电量及电价的申报；接着构建日前‑日内市场出清优化模型，采用构建的模型进行日前市场的出清，以减小实时市场的功率偏差；最后在日前市场出清后进入实时市场投标阶段，构建日内‑实时市场出清优化模型，采用构建的模型进行实时市场的电能交易优化。本发明充分考虑新能源对于电力市场电价的影响，在不同的时间尺度构成多阶段联合的现货市场交易，降低系统运行的成本，提高新能源的利用率。
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公开(公告)号：CN114626922A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210275780.5
申请日：2022-03-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/06 , G06Q30/08 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , H04L67/104
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的自适应竞价多能源P2P交易平台，涉及能源互联网和区块链技术领域。该平台包括物理层、数据层、网络层、共识层、交易层、执行层和应用层；物理层包括多能源市场中的各种能源设备；数据层是一个带时间戳的链式数据库，对多能源市场所有历史交易数据进行备份存储；网络层用于用户身份认证和识别，提供点对点网络协议和数据传输；共识层用于封装区块链的共识机制和共识机制的算法，并向交易层提供应用编程接口；交易层在能源买卖双方之间进行能源匹配和协议，形成智能合约；执行层用于执行交易层的智能合约以及执行能源传输和计量；应用程序层用于为能源交易的参与者和管理者提供交易录入，以及信息查询和数据分析。
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公开(公告)号：CN114140633A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111461020.5
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司铁岭供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于红外与可见光图像识别绝缘子污秽程度的检测方法，包括以下步骤1：建立污秽绝缘子的发热模型；步骤2：对步骤1获取绝缘子红外及可见光图像进行预处理；步骤3：用Fisher准则对不同污秽特征对比分析；步骤4：识别绝缘子污秽程度。本发明检测方法更为省时省力，利用这个方法提取的目标图像，能够降低不良因素的影响，提高目标图像的识别度，便于选取优异特征进入分类器，确保分类器的设计和性能最优，能够提高分类的准确性，进而保证了对污秽的识别度。避免了主观判断因素的干扰，较传统检测方法更为精确，检测过程更安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115660857A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211401453.6
申请日：2022-11-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 辽宁电力交易中心有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的电力交易系统，包括：多个电力终端以及分别与每一电力终端连接的信息匹配模块、区块链模块、转换模块；区块链模块和所述转换模块与判断模块连接；信息匹配模块，用于获取每一电力终端的电力供应信息或电力需求信息，得到多对匹配成功的电力终端；每对匹配成功的电力终端，电力终端生成第一公钥和第一私钥，并将第一公钥发送至区块链模块；作为电力供应方的电力终端将电力供应信息通过第一私钥发送至区块链模块，以及发送至转换模块；转换模块将接收的电力供应信息，并将接收的电力供应信息转化为相应哈希值；判断模块用于得到第一比对结果；若第一比对结果为两者相同，则该对匹配成功的电力终端进行电力交易。
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公开(公告)号：CN114113947A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111440303.1
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司铁岭供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于紫外成像法的开关柜及其放电状态感知方法，包括使用紫外成像仪捕捉开关柜电晕放电瞬间，并建立图像，通过阈值法进行图像分割，将分割后的图像得到奇异值参数，根据奇异值参数对γ能谱成分和噪声分离，最后通过对角平均化运算得到降噪后的图像参数，将图像参数代入粒子群优化算法深度学习和训练并优化、将优化结果通过计算机感知开关柜放电状态；通过上述系统可实现参数提取效率和分析速度的提高，同时提高开关柜放电状态感知的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN114113947B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111440303.1
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司铁岭供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于紫外成像法的开关柜及其放电状态感知方法，包括使用紫外成像仪捕捉开关柜电晕放电瞬间，并建立图像，通过阈值法进行图像分割，将分割后的图像得到奇异值参数，根据奇异值参数对γ能谱成分和噪声分离，最后通过对角平均化运算得到降噪后的图像参数，将图像参数代入粒子群优化算法深度学习和训练并优化、将优化结果通过计算机感知开关柜放电状态；通过上述系统可实现参数提取效率和分析速度的提高，同时提高开关柜放电状态感知的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN115829737A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211401253.0
申请日：2022-11-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 辽宁电力交易中心有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的用电交易处理方法，所述方法包括：区块链的记账节点获取预设时间段内接收到的多个电力供应方电力终端向任一目标电力终端进行用电交易的第一交易申请；区块链记账节点获取所述目标电力终端预先设定信息的第二交易申请；区块链记账节点将多个所述第一交易申请、所述第二交易申请分别进行验证，在验证成功后将验证成功的第一交易申请和第二交易申请进行匹配，获取匹配的第一交易申请和第二交易申请，并放入区块内进行存储；匹配的第一交易申请和第二交易申请分别所对应的电力供应方电力终端和目标电力终端进行电力交易。
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公开(公告)号：CN115545787A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211271696.2
申请日：2022-10-18
Applicant: 辽宁电力交易中心有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的短期电价预测方法，包括以下步骤：(1)选取输入数据样本；(2)确定BP神经网络隐含层节点数，BP神经网络的初始化，设置初始权值为随机的一个非零的数值；(3)为训练提供一个按要求格式的输入和输出数据矩阵；(4)计算隐含层中各神经元的输入值和输出值；(5)计算输出层各神经元的输入值和输出值；(6)计算输出层的误差；(7)判断输出误差是否满足要求(8)反向计算每层权值修正量(9)修改输出层和隐层的权值；(10)返回第四步，循环上述步骤，直到误差满足设置的精度为止。对短期电价波动进行较为准确的判断，促进市场能源资源配置的效率和效果。
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