本发明涉及一种舆情监控技术领域，是一种企业舆情情感分类模型构建方法、分类方法及相关装置，前者包括：建立企业舆情语料库，并将其分为训练样本集和测试样本集；利用训练样本集对模型进行学习训练，获得企业舆情情感分类模型；利用测试样本集对企业舆情情感分类模型进行测试，选取最优的参数，输出不良反应识别模型。本发明在建立企业舆情语料库的基础上，利用基于BERT嵌入的胶囊网络和双向门限循环单元结合的文本识别算法建立的模型获得上下文全局特征和局部特征，将上下文全局特征和局部特征融合后进行分类，实现对应的企业舆情情感分类，从而判断企业舆情性质，使得企业能进行有效舆情预警及管理。