本发明公开了基于EM‑DBN融合的无量测区太阳辐射估计方法，属于电力系统技术领域，该方法流程如下：基于现有数据集，选取日太阳总辐射估计经验模型；利用周边站址和目标站址的气象数据和辐照度数据构建训练集和测试集，基于训练集数据拟合经验模型的函数表达式；通过特征扩维的方式，将经验模型和DBN模型相融合，利用周边站址数据构建EM‑DBN融合模型；结合迁移学习算法，将构建好的EM‑DBN融合模型迁移到无量测目标站址上获得太阳辐射估计值。该方法解决了无辐射量测区的辐射资源评估问题，减少了太阳能发电的不确定性对电力系统带来的危害，提高了太阳能的利用效率。