本发明公开了基于随机森林算法的垃圾焚烧过程重金属迁移的预测方法，包括：步骤1，从垃圾场采集不同焚烧工况下的飞灰和底渣样品，测得样品中的重金属分布情况，获得原始数据；步骤2，获取垃圾焚烧工况数据和原料产地时空数据，得到初始数据集；步骤3，对初始数据集进行预处理和变量筛选，将筛选出的变量组成自变量矩阵X，将原始数据作为目标向量Y；步骤4，建立含Extratree的随机森林回归预测算法模型；步骤5，利用袋外错误率进行特征选择，通过分析测试集在K‑折交叉验证中的F得分得到模型的最适超参数，并寻找最优随机森林回归预测算法模型；步骤6，将焚烧工况和入炉垃圾的特征数据输入到模型，得到重金属在底渣和飞灰中的预测分布。