- 专利标题: 一种多特征图卷积的新型气固两相流流量测量方法
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申请号: CN202210468340.1申请日: 2022-04-29
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公开(公告)号: CN115031794A公开(公告)日: 2022-09-09
- 发明人: 高忠科 , 李梦宇 , 王睿奇
- 申请人: 天津大学
- 申请人地址: 天津市南开区卫津路92号
- 专利权人: 天津大学
- 当前专利权人: 天津大学
- 当前专利权人地址: 天津市南开区卫津路92号
- 代理机构: 天津市北洋有限责任专利代理事务所
- 代理商 杜文茹
- 主分类号: G01F1/56
- IPC分类号: G01F1/56 ; G01F1/66 ; G06K9/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
一种多特征图卷积的新型气固两相流流量测量方法:构建循环式多电极高频电容传感器;采用循环式多电极高频电容传感器测量气固两相流的波动信号,并转换为微波差频信号;构建数据集,具体是对微波差频信号进行预处理,然后使用滑动窗口从数据中获取样本,为样本添加相应的标签,再将80%的样本作为训练集,10%的样本作为验证集,剩余10%的样本作为测试集;基于互信息法计算56路微波差频信号的互信息值,基于互信息值构建微波差频信号的邻接矩阵;基于自回归模型构建信号的特征矩阵;构建多特征图卷积神经网络模型,用于实现气固两相流微波差频信号的特征提取及流量预测。本发明可对气固两相流流量数据有较强的预测性能且客观。
公开/授权文献
- CN115031794B 一种多特征图卷积的新型气固两相流流量测量方法 公开/授权日:2024-07-26