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公开(公告)号：CN114878599B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210466844.X
申请日：2022-04-29
申请人： 天津大学
IPC分类号： G01N22/04 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 一种基于时频图卷积的油水两相流含水率测量方法：构建用于测量油水两相流含水率波动信号的分布式多电极高频电容传感器；采用分布式多电极高频电容传感器测量油水两相流波动信号，并转换为微波差频信号；是对微波差频信号进行预处理，然后使用滑动窗口从数据中获取样本，为样本添加相应的标签，再将80％的样本作为训练集，10％的样本作为验证集，剩余10％的样本作为测试集；基于互信息法计算4路微波差频信号的互信息值，基于互信息值构建微波差频信号的邻接矩阵；基于韦尔奇法构建4路微波差频信号的特征矩阵；构建时频图卷积神经网络模型，用于实现微波差频信号的特征提取及含水率预测。本发明可对油水两相流含水率数据有较强的预测性能且客观。
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公开(公告)号：CN115031794B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210468340.1
申请日：2022-04-29
申请人： 天津大学
IPC分类号： G01F1/56 , G01F1/66 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0985
摘要： 一种多特征图卷积的新型气固两相流流量测量方法：构建循环式多电极高频电容传感器；采用循环式多电极高频电容传感器测量气固两相流的波动信号，并转换为微波差频信号；构建数据集，具体是对微波差频信号进行预处理，然后使用滑动窗口从数据中获取样本，为样本添加相应的标签，再将80％的样本作为训练集，10％的样本作为验证集，剩余10％的样本作为测试集；基于互信息法计算56路微波差频信号的互信息值，基于互信息值构建微波差频信号的邻接矩阵；基于自回归模型构建信号的特征矩阵；构建多特征图卷积神经网络模型，用于实现气固两相流微波差频信号的特征提取及流量预测。本发明可对气固两相流流量数据有较强的预测性能且客观。
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公开(公告)号：CN117489337A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311628598.4
申请日：2023-12-01
申请人： 天津大学 , 山东广域科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及了一种基于多模态传感器的油井参数测量方法，基于多模态传感器，包括双螺旋高频微波传感器和分布式环形电导传感器对油水两相流进行信号采集，基于多模态传感器信号构建多模态传感器异质图，提出多任务异质图神经网络进行数据特征提取和融合分析，用于实现油水两相流流动状态辨识及含水率测量。
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公开(公告)号：CN116999070A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311027848.9
申请日：2023-08-15
申请人： 天津大学
摘要： 本发明涉及了一种癫痫发作预测系统，特别是基于融合智能穿戴与模态转移网络的癫痫发作预测系统，包括有依次连接的：便携式脑电采集设备、生理信号分析系统和发作预警系统。便携式脑电采集设备从癫痫患者大脑获取原始脑电信号；生理信号分析系统对脑电信号进行预处理，并结合模态转移复杂网络和深度学习模型，对癫痫脑电信号状态进行有效识别与分类；发作预警系统以生理信号分析系统分析的状态为依据，判断当前的发作风险，发出相应的预警指示。本发明的融合智能穿戴与模态转移网络的癫痫发作预测系统，结合模态转移网络的建网思路构建复杂网络，深度学习模型提取特征，实现对癫痫信号发作的准确预测。
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公开(公告)号：CN117664227A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311628639.X
申请日：2023-12-01
申请人： 天津大学 , 山东广域科技有限责任公司
IPC分类号： G01D21/02 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0985
摘要： 本发明涉及了一种集成多传感器的气液两相流含率测量方法。集成多种传感器，包括双螺旋高频微波传感器和旋进漩涡计量装置对不同工况下的气液两相流进行信号采集，其中基于双螺旋高频微波传感器测得流体波动信息，基于旋进漩涡计量装置测得流体流量和密度等信息，提出双流融合网络进行多传感器信号融合和特征提取，用于实现不同工况下气液两相流含气率的测量。
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公开(公告)号：CN114873280B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202210468332.7
申请日：2022-04-29
申请人： 天津大学
摘要： 用于测量粉状物料流量的可循环物料输送设备及计量方法，第一物料罐和第二物料罐的进气管口分别连接气动力输送装置的两个出气口，第一物料罐的出料管口与第一物料流动三通管的一个管口相连，第一物料罐的进料管口与第一物料流动三通管的另一个管口相连，第一物料流动三通管的第三个管口连接测量管段的一个端口，第二物料罐的出料管口与第二物料流动三通管的一个管口相连，第二物料罐的进料管口与第二物料流动三通管的另一个管口相连，第二物料流动三通管的第三个管口连接测量管段的另一个端口，第一物料罐和第二物料罐的顶部均设置有压力传感器和排空管及开关阀门。本发明可对关于物料流量的电压波动时间序列进行快速准确地采集。
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公开(公告)号：CN117630051A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311628606.5
申请日：2023-12-01
申请人： 天津大学
IPC分类号： G01N22/04 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/0985 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06V10/764 , G06V10/82 , H04Q9/00 , H04L12/40 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及了一种油井油水两相流含水率测量装置及软测量方法。所述的测量装置，由电源模块、频率合成器、功率分配器、双螺旋微波传感器、微波鉴相器、AD转换器、主控单元、显示屏以及数据远传模块组成。频率合成器产生1.2GHz的正弦信号，微波鉴相器获取经过测量管段内混合流体后发生衰减的微波信号，并转换为相应的电压值输出。主控单元通过SPI通信方式接收经A/D转换器处理后得到数字量，计算得到最终含水率，显示在设备屏幕上，并通过Modbus‑RTU远传至油井监控平台进行实时监测。同时，构建了尺度缩减Transformer软测量模型，建立了油井油水两相流信号与含水率之间的端到端映射关系，所述方法能有效地解决难以通过用数学描述模型准确解析的两相流参数测量问题。
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公开(公告)号：CN117589256A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311628652.5
申请日：2023-12-01
申请人： 天津大学
IPC分类号： G01F7/00 , G01F1/36 , G01F1/32 , G06F18/2131 , G06N3/0499 , G06N3/048
摘要： 本发明涉及一种气液两相流差压流量计与旋进流量计组合测量装置。基于差压流量计和旋进流量计对管道内不同工况下的气液两相流分别进行测量，得到气液两相流流量和密度信号，提出DWT‑Transformer模型对信号进行特征提取，进而实现不同工况下气液两相流含气率的测量。
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公开(公告)号：CN115031794A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210468340.1
申请日：2022-04-29
申请人： 天津大学
摘要： 一种多特征图卷积的新型气固两相流流量测量方法：构建循环式多电极高频电容传感器；采用循环式多电极高频电容传感器测量气固两相流的波动信号，并转换为微波差频信号；构建数据集，具体是对微波差频信号进行预处理，然后使用滑动窗口从数据中获取样本，为样本添加相应的标签，再将80％的样本作为训练集，10％的样本作为验证集，剩余10％的样本作为测试集；基于互信息法计算56路微波差频信号的互信息值，基于互信息值构建微波差频信号的邻接矩阵；基于自回归模型构建信号的特征矩阵；构建多特征图卷积神经网络模型，用于实现气固两相流微波差频信号的特征提取及流量预测。本发明可对气固两相流流量数据有较强的预测性能且客观。
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