发明公开
- 专利标题: 基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法
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申请号: CN202210547649.X申请日: 2022-05-18
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公开(公告)号: CN115033707A公开(公告)日: 2022-09-09
- 发明人: 程洋 , 刘宇舜 , 甄超 , 夏令志 , 操松元 , 严波 , 李森林 , 方登洲 , 郭可贵 , 刘静 , 侯巍 , 陈江 , 赵魁 , 顾浩
- 申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
- 申请人地址: 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号; ;
- 专利权人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,国网安徽省电力有限公司,安徽南瑞继远电网技术有限公司
- 当前专利权人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,国网安徽省电力有限公司,安徽南瑞继远电网技术有限公司
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号; ;
- 代理机构: 合肥正则元起专利代理事务所
- 代理商 付金浩
- 主分类号: G06F16/36
- IPC分类号: G06F16/36 ; G06F16/215 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法,涉及电网分析技术领域,解决了现有技术在构建知识图谱过程中,将所有电网设备均作为实体,导致构建的知识图谱复杂,不利于展示的技术问题;本发明根据电网拓扑结构对获取的输电设备进行数据清洗,筛选出目标设备,根据各目标设备的关键评估系数确定主实体和辅实体,再根据各输电设备之间的连接关系确定关键实体,构建生成目标知识图谱,在保证目标知识图谱完善的情况下,提升可用性;本发明对输电设备进行筛选获取主实体和辅实体,根据主实体和辅实体的连接关系来生成关键实体,再根据输电设备之间的连接关系和若干关键实体建立目标知识图谱,能够保证目标知识图谱准确和简练。