- 专利标题： 一种基于卷积神经网络的PIV流场数据补缺方法
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申请号： CN202210522115.1申请日： 2022-05-13
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公开(公告)号： CN115034039B公开(公告)日： 2024-09-06
- 发明人: 胡海豹 , 张帆 , 任峰 , 陈效鹏 , 杜鹏 , 黄潇 , 文俊 , 谢络 , 郑美云
- 申请人： 西北工业大学
- 申请人地址： 陕西省西安市友谊西路127号
- 专利权人： 西北工业大学
- 当前专利权人： 西北工业大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市友谊西路127号
- 代理机构： 西安凯多思知识产权代理事务所
- 代理商 云燕春
- 主分类号： G06F30/20
- IPC分类号： G06F30/20 ; G06N3/0464 ; G06N3/09
摘要：
本发明一种基于卷积神经网络的PIV流场数据补缺方法，属于实验测量技术领域；方法步骤为：搭建用于数据补缺的卷积神经网络；调整神经网络的结构和超参数，以提高数据补缺的准确性；生成用于神经网络训练的数据集；使用步骤3的仿真数据集测试网络在仿真数据上的补缺性能；使用实验数据集验证网络在真实场景下的数据补缺性能。该方法借助大量数值模拟结果和少量实验流场结果，采用卷积神经网络，即可将缺失信息的实验流场补充为完整的实验流场。
公开/授权文献
- CN115034039A 一种基于卷积神经网络的PIV流场数据补缺方法 公开/授权日：2022-09-09
