- 专利标题： 基于GASF和CNN的三电平T型逆变器故障诊断方法
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申请号： CN202210640365.5申请日： 2022-06-08
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公开(公告)号： CN115035336B公开(公告)日： 2024-09-06
- 发明人: 王荣杰 , 崔亚波 , 林安辉 , 王亦春 , 蒋德松 , 司玉鹏
- 申请人： 集美大学
- 申请人地址： 福建省厦门市集美区银江路185号
- 专利权人： 集美大学
- 当前专利权人： 集美大学
- 当前专利权人地址： 福建省厦门市集美区银江路185号
- 代理机构： 福州元创专利商标代理有限公司
- 代理商 丘鸿超; 蔡学俊
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06V10/40 ; G06N3/0464 ; G06N3/047 ; G06N3/084 ; G01R31/00
摘要：
本发明提出一种基于GASF和CNN的三电平T型逆变器故障诊断方法，先通过格拉姆求和角场算法，将逆变器输出端的时序电流信号进行极坐标编码，然后利用生成角度进行格拉姆矩阵变换转换为格拉姆矩阵图，再将格拉姆矩阵图作为卷积神经网络的输入，自适应的进行特征提取，避免人工提取特征的不确定性和复杂性，最后利用Adam优化的softmax分类器对CNN提取的故障特征进行分类，从而实现逆变器的故障诊断。
公开/授权文献
- CN115035336A 基于GASF和CNN的三电平T型逆变器故障诊断方法 公开/授权日：2022-09-09
