本发明提出了一种基于WOA‑ELM的三相两电平逆变器开路故障在线辨识方法，涉及三相逆变器故障检测技术领域，该方法采用基于对称性处理的信号重构(SR)方法对输出电流信号进行重构，以消除负荷波动对故障诊断准确率的影响。并构建了多参数融合的六维开路故障特征向量，并以此特征向量为输入、故障模式编号为输出构建功率管开路故障的极限学习机(ELM)模型，应用鲸鱼优化算法(WOA)优化模型参数；该方法将最优WOA‑ELM逆变器开路故障辨识模型嵌入其控制环节，实时获取三相电流并提取故障特征量作为最优WOA‑ELM模型的输入，故障模式编号作为输出；该方法将故障模式编号转化为二进制编号实现故障的实时报警；该方法故障辨识总时长约2.97ms。