本发明公开了一种可解释性的粒细胞智能实时识别方法及系统。所述方法包括以下步骤，采集血液染色玻片图像，基于所述血液染色玻片图像，获取血液细胞染色先验信息；基于目标细胞检测指令和所述血液细胞染色先验信息，获取检测目标细胞；构建并训练深度学习模型；基于训练好的深度学习模型，完成对粒细胞全观显微图像的类别进行智能识别预测。本发明通过多个卷积神经网络模型分别训练预测，择优选取；采用RGB转换法采取图像信息，不易被图像噪声所影响；根据目标像素位置进行扩展提高识别预测的准确率。