本发明涉及一种结合孪生架构和多源信息融合的网络安全态势预测方法，属于深度学习技术领域。首先，对影响网络安全态势的特征进行处理形成蕴含上一时刻状态和序列信息的数据；然后输入到以孪生架构和多源信息融合理念构建网络安全态势预测模型进行训练，模型的孪生架构部分采用的是具有相同网络结构的DNN1和DNN2，时间序列处理部分采用的是DNN3；模型会利用孪生架构获取当前时刻和上一时刻的状态信息，利用多源信息融合对提取到的时间序列信息以及孪生架构提取到的信息进行融合，进而使得模型能够获取到上一时刻的状态信息和数据的时间序列信息；最后使用模型对网络安全态势进行预测。本发明预测网络安全态势更加准确。