本发明公开了一种极端天气下考虑配电网可靠性及弹性的移动储能规划方法，其步骤包括：建立元件故障率模型，对配电网发生故障灾害的不确定性场景进行建模；通过蒙特卡洛法抽取极端天气场景，采用K‑means算法对极端天气场景进行缩减，考虑到负荷、分布式电源出力的不确定性，采用拉丁超立方抽样抽取负荷、分布式电源出力和配电网故障场景；从多角度选取评价指标，计算各指标的客观权重构建配电网可靠性及弹性评价指标体系；以灾前损失量和灾后恢复率两个指标作为优化目标，建立考虑全灾害时段的移动储能优化规划模型；采用COBL‑PSO算法对移动储能优化规划模型进行求解。本发明通过移动储能的优化规划方案实现了配电网可靠性及弹性的提升。