发明公开
- 专利标题: 基于深度学习的中药方剂解析方法及装置
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申请号: CN202210307548.5申请日: 2022-03-25
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公开(公告)号: CN115064285A公开(公告)日: 2022-09-16
- 发明人: 沈震 , 奚邦文 , 韩云君 , 董西松 , 何畅 , 刘尧阳 , 吴天一 , 王晓 , 熊刚 , 王飞跃
- 申请人: 中国科学院自动化研究所 , 江西国科医药工程科技有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区中关村东路95号;
- 专利权人: 中国科学院自动化研究所,江西国科医药工程科技有限公司
- 当前专利权人: 中国科学院自动化研究所,江西国科医药工程科技有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区中关村东路95号;
- 代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理商 郭亮
- 主分类号: G16H70/40
- IPC分类号: G16H70/40 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明提供一种基于深度学习的中药方剂解析方法及装置,其中,方法包括:获取中药方剂的实体集合,该实体集合中包括至少一个实体;将实体集合中各个实体作为节点,根据节点之间的连接关系,得到初始节点图;对初始节点图进行矩阵化处理,得到目标矩阵;对目标矩阵进行处理,得到目标链路集合;利用目标链路集合中的各个目标链路对实体集合中的各个实体对应的节点进行调整,得到目标节点图;利用目标节点图对实体集合中的各个实体进行解析。采用本方法能够提高中药方剂解析的可靠性。
公开/授权文献
- CN115064285B 基于深度学习的中药方剂解析方法及装置 公开/授权日:2024-10-15