本发明适用于电力技术领域，提供了一种基于支持向量机的电表故障分类方法、装置及电子设备。该方法包括：获取目标故障电表的运行信息，将运行信息输入至预训练的支持向量机分类模型中，得到目标故障电表的故障类型；其中，支持向量机分类模型的训练过程为：获取训练数据；通过种群优化算法算法对支持向量机的参数组合进行迭代寻优，在达到预设迭代次数之前，使用蝗虫算法和萤火虫算法联合更新个体位置，在达到预设迭代次数之后，使用蝗虫算法更新个体位置，得到支持向量机的最优参数组合，从而构建支持向量机分类模型。本发明能够在电表发生故障时合理预测电表的故障类型。