基于PC-Kriging模型及分位数评估方法的RBDO方法及系统

    公开(公告)号:CN118862647A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410876061.8

    申请日:2024-07-02

    申请人: 常州工学院

    摘要: 本发明公开了一种基于PC‑Kriging模型及分位数评估方法的RBDO方法及系统,其中方法包括如下步骤S1‑S2:步骤S1,采用基于改进自适应PC‑Kriging模型的可靠性分析算法计算目标对象的可靠性;步骤S2,在步骤S1的基础上,进行RBDO优化计算得到优化结果;其中,所述RBDO优化计算包括:基于分位数与增广可靠性空间在整个设计域内构建统一的代理模型,采用MP准则结合EI准则的组合加点策略使所述代理模型对目标函数向最优解逼近,并在全局富集策略建立的粗略概率约束代理模型的基础上引入局部细化策略以使所述概率约束代理模型在优化过程中对每次迭代解的分位数进行准确评估。本发明所采用的方法在保证精度的情况下可以极大减少原始模型的调用次数,大幅提升计算速度,适应性强。

    基于改进粒子群的大型起重船起吊系统吊点位置优化方法

    公开(公告)号:CN118684128B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411161719.3

    申请日:2024-08-23

    摘要: 本发明公开了一种基于改进粒子群的大型起重船起吊系统吊点位置优化方法,涉及大型起重船吊点位置优化,该方法旨在提高海上起重作业的安全性和效率。通过数学建模和算法优化相结合的方法,系统地确定在复杂海况的最佳吊点位置,该方法在传统粒子群算法基础上,引入混沌初始化种群、自适应惯性权重和动态学习因子。算法采用混沌序列来初始化粒子位置,本方法在实际应用中通过多次迭代计算,逐步寻找并确认最低风险和最高稳定性的吊点位置。在每次迭代中,根据模拟的环境条件和起重机特性,计算每个粒子代表的吊点位置的风险评估值,通过比较和更新粒子的最佳位置和全局最优位置,逐步逼近理想的吊点。

    一种混沌自适应权重改进蛇优化算法的太阳能电池五参数识别方法

    公开(公告)号:CN118839647A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202310445015.8

    申请日:2023-04-24

    摘要: 本发明涉及太阳能电池五参数(包括光电流、反向饱和电流、串流电阻、并联电阻和理想因子)识别技术领域,具体涉及一种混沌自适应权重改进蛇优化算法的太阳能电池五参数识别方法。该方法包括以下步骤:通过logistic混沌映射初始化蛇优化算法;自适应权重参数随着迭代次数的增加动态分配蛇在寻找食物、战斗、交配中比例;由电池电流电压数据识别五参数,并由实验与理论均方根误差验证方法。结果表明,混沌自适应权重改进蛇优化算法较蛇优化算法的太阳能电池五参数识别均方根误差降低了22.84%。混沌自适应权重改进蛇优化算法的收敛速度、拟合精度等方面性能优越。

    一种电力系统中发电调度方法及系统

    公开(公告)号:CN115085276B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202210891141.1

    申请日:2022-07-27

    申请人: 广州大学

    摘要: 本发明公开了一种电力系统中发电调度方法及系统,方法包括:获取模型参数;根据模型参数建立发电调度模型;求解发电调度模型,获得发电调度方案;其中,求解发电调度模型的方法包括:将各个发电机的发电功率组成的粒子群分为三个子种群;对每个子种群采用不同的更新策略进行更新;在迭代过程中对不同子种群中的粒子进行交换。本发明通过多种群信息共享策略,采用均衡、偏向局部挖掘和偏向全局探索三种更新策略对各种群进行更新,并通过通信交换机制使各种群可以学习其它种群的优势并进行协调更新,将这种方法应用在发电调度这类比较复杂且多约束的优化运行问题上,达到了提高寻优速度、提高寻优精确度和避免陷入局部最优解的目的。

    一种程序化生成CG场景中角色群集的方法

    公开(公告)号:CN118736073A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411235492.2

    申请日:2024-09-04

    发明人: 彭高扬

    摘要: 本发明公开一种程序化生成CG场景中角色群集的方法,涉及CG场景中角色群集生成技术领域,本发明对单体角色建模,创建角色的骨架系统,将骨骼系统绑定到单体角色模型上。使用动画软件制作单体角色模型多个角色动画,角色动画包括动作动画和表情动画;对于关联程度大于设定动画关联程度阈值的多对角色动画生成关联性角色动画库,这些关联性角色动画随机分配给后续模型动作关联程度高于阈值的多对单体角色模型,增加附近角色动作的关联性,使其看起来更加合理和真实;而对于关联程度较低的角色模型则采用混沌随机算法来分配动作动画;能快速实现CG场景中角色群集的角色生成和动画分配,使其视觉感受更加合理和真实。

    混沌计算机、及其操作方法和混沌计算方法

    公开(公告)号:CN118674058A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410261390.1

    申请日:2024-03-07

    IPC分类号: G06N7/08

    摘要: 公开了一种包括混沌逻辑装置的混沌计算机的操作方法、一种利用自旋孤立子的混沌计算方法和一种混沌计算机。该操作方法包括:基于对应于第一逻辑运算的第一初始状态设置第一初始值;将设置的第一初始值施加到混沌逻辑装置;基于第一输入数据设置要施加到混沌逻辑装置的第一输入值;将第一输入值施加至混沌逻辑装置;产生混沌信号,以使混沌逻辑装置在混沌模式下操作;将混沌信号施加到混沌逻辑装置;测量来自基于第一输入值和混沌信号操作的混沌逻辑装置的第一输出值;以及基于第一输出值产生第一输出数据。混沌逻辑装置包括被配置为其中形成有自旋孤立子的磁性薄膜。

    一种基于支持向量机的数据中心机架出风温度预测方法

    公开(公告)号:CN118133145B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410551667.4

    申请日:2024-05-07

    摘要: 本发明提供了一种基于支持向量机的数据中心机架出风温度预测方法,包括:采集数据并导入;划分数据集并进行归一化处理;以最优参数建立预测模型;采用预测模型对温度结果进行预测。本发明相比于传统的CFD模型,修改参数后,求解时间往往需要几十分钟,而使用支持向量机算法,在完成模型的建立后,输入参数就可以立刻得到预测结果。并且通改进灰狼优化算法(IGWO)优化支持向量机超参数(C,g),可以更好地找到适合数据特征的最优参数组合,从而提高模型的性能和泛化能力。因此,该方法具有响应速度快、预测精度高的优点。