发明公开
- 专利标题: 基于DQN算法的非用电企业生产行为辨识方法
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申请号: CN202210739931.8申请日: 2022-06-28
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公开(公告)号: CN115081529A公开(公告)日: 2022-09-20
- 发明人: 熊海军 , 王耀 , 姜赫 , 陈晶晶
- 申请人: 华北电力大学(保定)
- 申请人地址: 河北省保定市北市区永华北大街619号
- 专利权人: 华北电力大学(保定)
- 当前专利权人: 华北电力大学(保定)
- 当前专利权人地址: 河北省保定市北市区永华北大街619号
- 代理机构: 河北冀华知识产权代理有限公司
- 代理商 李瑞妍
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06Q50/26
摘要:
本发明公开了一种基于DQN算法的非用电企业生产行为辨识方法,包括以下步骤:A、使用Open AI的gym库建立非用电企业生产行为辨识的环境模型;B、构建企业生产行为辨识行动方案探索的分类预测模型,将训练集输入到分类预测模型中,并完成模型的训练;C、使用验证集对分类预测模型进行优化,得到优化后的分类预测模型;D、采用测试集进行分类预测模型性能验证;E、将训练好的分类预测模型保存,部署到终端,实时辨识企业的生产行为,为环保过程管理人员辨识企业生产状态提供参考。本发明能够改进现有技术的不足,可以更加精确地辨识非用电企业生产行为。