基于DQN算法的非用电企业生产行为辨识方法
摘要:
本发明公开了一种基于DQN算法的非用电企业生产行为辨识方法,包括以下步骤:A、使用Open AI的gym库建立非用电企业生产行为辨识的环境模型;B、构建企业生产行为辨识行动方案探索的分类预测模型,将训练集输入到分类预测模型中,并完成模型的训练;C、使用验证集对分类预测模型进行优化,得到优化后的分类预测模型;D、采用测试集进行分类预测模型性能验证;E、将训练好的分类预测模型保存,部署到终端,实时辨识企业的生产行为,为环保过程管理人员辨识企业生产状态提供参考。本发明能够改进现有技术的不足,可以更加精确地辨识非用电企业生产行为。
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