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公开(公告)号：CN118519085A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410590063.0
申请日：2024-05-13
申请人： 河北申科电子股份有限公司 , 河北申科电力股份有限公司 , 河北申科磁性材料有限公司 , 河北申科智能制造有限公司 , 河北申科模具有限公司 , 申科科技集团有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G01R35/02
摘要： 本发明涉及电流互感器技术领域，具体是涉及了一种用于电流互感器的多路自动校验系统，包括互感器校验平台和与互感器校验平台进行数据连接的多个互感器校验终端，将一个标准互感器和多个被测互感器同时接入互感器校验终端，通过标准互感器分别和多个被测互感器的检测数据对比，并计算误差，同时将校验数据同步上传至互感器校验平台。本设计的每个互感器校验终端可以对多个互感器同时进行校验，并将校验数据上传至互感器校验平台，通过检测平台可以查看每个互感器校验终端的校验数据和对每个互感器校验终端进行控制，使用和查看更加方便。
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公开(公告)号：CN114548540A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210146606.0
申请日：2022-02-17
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F30/27 , H02G1/02 , H02G7/16 , G06F113/04 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于Q‑Learning算法的输配电线路覆冰处置预案生成方法，属于电力线路除冰优化技术领域，步骤以下：建立覆冰增长和发展、处置的环境模型；基于Q‑Learning算法，构建覆冰处置行动方案探索的智能体学习模型并完成训练；选择特定的环境模型作为预案所对应的环境；将训练好的智能体模型作用于预案环境，计算出最优处理策略；将上述环境的每一变化及采取的每一措施输出到处置预案的word文档；构建覆冰处置预案演示动画，为培训处置人员提供帮助。本发明通过将与线路状态相关的数据构建为环境，采用强化学习完成决策优化，采用Q‑Learning算法构建学习模型，完成智能体和评价函数的学习；智能体与之交互，输出相应的处置预案，采用word格式输出预案。
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公开(公告)号：CN113268890A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110713965.5
申请日：2021-06-25
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06F30/20 , G06M1/272 , G06F16/901
摘要： 本发明涉及统建模与仿真分析技术领域，提出了一种行为树模型到Kripke结构的映射方法，包括：建立行为树中“原子行为”元素的Kripke标记，建立行为树中“选择进程”元素的Kripke标记，建立行为树中“锁闭进程”元素的Kripke标记，建立行为树中“并行进程”元素的Kripke标记，建立行为树中“顺序进程”元素的Kripke标记，建立行为树中“解锁进程”元素的Kripke标记，建立行为树中“守护进程”元素的Kripke标记，建立行为树中“循环进程”元素的Kripke标记，在上述Kripke结构的基础上，将Kripke结构转化为状态机，本发明以提供一种行为树模型到Kripke结构的映射方法，该方法不仅能够指导基于行为树模型中各种结构到Kripke结构的转换、还可用于指导所建模型的仿真运行。
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公开(公告)号：CN106021816B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610441100.7
申请日：2016-06-20
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于行为树的分布式系统行为仿真分析工具的实现方法：建立典型的行为树元素所对应图元的图形符号，设计实现对XML文档表述的行为树模型的仿真功能，设计实现基于XML的行为树模型的遍历算法，给出用户定义“行为在时间代价内是否可达性验证”的输入接口，设计用于记录遍历时间代价的变量，实现模型中行为定义的外部java编程接口，使得仿真工具能够调用用户自定义的函数。通过本发明的方法可实现基于行为树的图形化仿真分析工具，采用该方法实现的工具可实现系统建模，并为分布式系统的交互逻辑合理性、实时性和可靠性分析提供方法，具有模型简单、描述能力强、准确全面的特点。
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公开(公告)号：CN102724702A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210166080.9
申请日：2012-05-25
申请人： 华北电力大学(保定)
CPC分类号： Y02D70/10
摘要： 一种可防止无线传感网络拥塞的输电线路监测信息传输方法，它将输电线路监测系统中由信号采集板、无线模块和服务器组成的通信子系统在逻辑上分为七层，分别称之为应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、链路层和物理层；它在ZigBee通信协议的链路层、传输层和应用层同时采取防拥塞措施，其中，链路层根据网络的忙闲程度对数据发送速率进行实时调整；传输层采用QoS分级服务以保证重点信号的传输实时性；应用层采用告警摘要、告警排队和按照排队进行具体告警数据呼叫的方法，并防止大量具体告警数据直接上传对信道造成拥塞。本发明可有效防止输电线路监测系统的无线传感网络拥塞，能够保证重要监测信息的及时上传。
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公开(公告)号：CN113268890B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110713965.5
申请日：2021-06-25
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06F30/20 , G06M1/272 , G06F16/901
摘要： 本发明涉及统建模与仿真分析技术领域，提出了一种行为树模型到Kripke结构的映射方法，包括：建立行为树中“原子行为”元素的Kripke标记，建立行为树中“选择进程”元素的Kripke标记，建立行为树中“锁闭进程”元素的Kripke标记，建立行为树中“并行进程”元素的Kripke标记，建立行为树中“顺序进程”元素的Kripke标记，建立行为树中“解锁进程”元素的Kripke标记，建立行为树中“守护进程”元素的Kripke标记，建立行为树中“循环进程”元素的Kripke标记，在上述Kripke结构的基础上，将Kripke结构转化为状态机，本发明以提供一种行为树模型到Kripke结构的映射方法，该方法不仅能够指导基于行为树模型中各种结构到Kripke结构的转换、还可用于指导所建模型的仿真运行。
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公开(公告)号：CN115081529A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210739931.8
申请日：2022-06-28
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种基于DQN算法的非用电企业生产行为辨识方法，包括以下步骤：A、使用Open AI的gym库建立非用电企业生产行为辨识的环境模型；B、构建企业生产行为辨识行动方案探索的分类预测模型，将训练集输入到分类预测模型中，并完成模型的训练；C、使用验证集对分类预测模型进行优化，得到优化后的分类预测模型；D、采用测试集进行分类预测模型性能验证；E、将训练好的分类预测模型保存，部署到终端，实时辨识企业的生产行为，为环保过程管理人员辨识企业生产状态提供参考。本发明能够改进现有技术的不足，可以更加精确地辨识非用电企业生产行为。
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公开(公告)号：CN115078819A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210819080.8
申请日：2022-07-12
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种配电网智能终端的电流采样方法及系统，解决现有技术中多个智能终端设备不能进行统一电流采样的技术难题，多个智能终端设备的相同相位共用一个虚拟传感器，虚拟传感器中包括至少两个电流传感器、AD采样电路、带有ARM芯片和CPLD芯片的双CPU结构、串行接口、网络接口、以及配套的电源电路、时钟电路和存储电路，CPU通过串行接口分别连接多个智能终端设备，本发明可以做到在同一时刻、对不同智能终端设备进行同步给到合适量程与精度的电流数据，同时由于是统一时间采集到的电流数据，可以在所有的智能终端设备中进行电流数据分析，避免因不同的终端设备由于采购不同的电流传感器造成数据信息不互通导致无法统一进行数据分析的问题。
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公开(公告)号：CN103399528B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310237687.6
申请日：2013-06-14
申请人： 中国电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网公司
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02
摘要： 本发明提供一种Modbus从站模拟器系统的自动生成方法，从外部行为描述、Modbus从站信息描述和外部特征描述多个方面对所生成的从站模拟器系统进行定制，所生成的从站模拟器系统具有很好的设备相似性，能够在装置生产前和生产后代替装置进行一致性和互操作性测试工作。该方法不仅能够生成定制从站模拟器系统运行程序还能生成源代码，源代码能够直接应用于协议装置本身的开发，因此本发明对降低协议工程的复杂度，实现协议工程自动化有重要意义。
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公开(公告)号：CN114089121B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202111444171.X
申请日：2021-11-30
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G01R31/08 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 一种针对不对称接地短路的风电场集电线故障测距方法，进行故障选线和故障类型判断，采集故障集电线的电气量，将单相接地故障类型的故障集电线的电气量输入到单相接地一维卷积神经网络回归测距模型，将两相接地故障类型的故障集电线的电气量输入到两相接地一维卷积神经网络回归测距模型，根据测距模型的输出计算得到故障距离。本发明可以自动、迅速、有效地计算出故障距离，工程应用方便，所需测点少，经济性好，故障类型的预判断降低了一维卷积神经网络回归测距模型的训练难度，有利于减少测距模型训练所需样本数目。
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