本发明公开一种基于输入特征误差修正的天然气井产量预测方法，包括以下步骤：S1.建立LSTM神经网络模型A并训练得到井口压力预测值；建立LSTM神经网络模型B并训练得到井口温度预测值；S2.将井口压力的实际值与井口压力预测值做差得到压力误差集，将压力误差集作为测试集，建立LSTM神经网络模型C并训练得到井口压力误差预测值；将井口温度的实际值与井口温度预测值做差得到温度误差集，将温度误差集作为测试集，建立LSTM神经网络模型D并训练得到井口温度误差预测值；S3.将井口压力预测值与井口压力误差预测值相加后得到修正压力，将井口温度预测值与井口温度误差预测值相加后得到修正温度；S4.将修正压力和修正温度带入机理模型，得到修正后的油井流量。