一种基于云边协同的海上油田分层注水控制方法

    公开(公告)号:CN113464109B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202111029244.9

    申请日:2021-09-03

    IPC分类号: E21B43/20 E21B47/00

    摘要: 一种基于云边协同的海上油田分层注水控制方法:通过边缘一体机采集海上平台中控接入的每口智能分注井的地面控制器的实时数据并进行嗅探,剔除数据为空,为负值的异常数据;建立单井单层段合格率预警模型及单井单层段合格率预警模型触发规则;读取单井单层段配注量,根据单井单层段注入量,对每层注入量进行统计;进行每个层的实时层段合格率判定;对智能分注井的实时数据,利用单井单层段合格率预警模型进行实时分层注水是否合格判定;进行当日全井层段合格率风险判断,进行当日全井层段合格率预警;当注水层段合格率出现异常时,控制注水量的大小。本发明能够在现场注水历史资料的基础上快速确定注水层段合格率,并针对不合格情况进行预警。

    基于知识图谱的海上平台水处理系统平衡方法

    公开(公告)号:CN113341859B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110900610.7

    申请日:2021-08-06

    IPC分类号: G05B19/048 G08B21/18

    摘要: 一种基于知识图谱的海上平台水处理系统平衡方法:监控预警:采用趋势预警和阈值报警方法建立海上平台水系统全流程设备参数的监控预警模型,对监控的每个设备的参数分别设置初始的趋势变化斜率阈值和参数阈值;快速归因分析:是针对海上平台水系统全流程设备参数的趋势预警信息和阈值报警信息,进行两次归因计算,确定故障原因,建立相关设备的知识图谱;平衡控制方案推荐:针对故障原因推荐出最优化的措施方案,并为用户提供从对应设备知识图谱提取的归因分析表格,包括监控参数、参数变化趋势,辅助用户对该报警进行人工归因判断。本发明能及时发现地面水系统的不平衡,对报警点上游、自身、下游的全流程归因分析,并提供合理化处置建议。

    基于XGBoost的油井电泵寿命预测方法及检测装置

    公开(公告)号:CN114060007B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202111534697.7

    申请日:2021-12-15

    IPC分类号: E21B47/008

    摘要: 一种基于XGBoost的油井电泵寿命预测方法及检测装置。方法包括油井电泵预测系统和油井电泵寿命预测方法,油井电泵预测系统包括:泵壳体寿命记录模块、叶轮寿命记录模块、轴承寿命记录模块、工作状态检测模块、流体特性记录模块、管道参数记录模块、轴承运行状态检测模块;预测方法是通过对实验用的油井电泵的工作过程进行监测,同时对油井电泵的运行环境和工作状态等可能会影响其正常运行的因素进行数据收集分析,并基于XGBoost算法建立油井电泵寿命预测模型,根据油井电泵的泵体的物理参数及运行环境和运行状态的数据,对油井电泵的使用寿命进行预测,油井电泵使用寿命的预测效果好,有利于在油井电泵出现问题时及时做出反应,保障石油的正常开采。

    一种原油传输流量监测调控装置及调控方法

    公开(公告)号:CN115264397A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210913032.5

    申请日:2022-07-31

    IPC分类号: F17D3/01 F17D5/00 F17D1/08

    摘要: 一种原油传输流量监测调控装置及调控方法,包括有壳体,壳体的上端面和下端面均为圆形端面,壳体的周边等间隔的固定连接有与内部连通的第一进油管、第二进油管和第三进油管,第一进油管、第二进油管和第三进油管上均设置有与外部信号接收端相连的用于采集管内油压的油压计,在壳体上端面的中部向外凸出的固定设置有与内部相连通的用于向外输油的输油管,壳体的内部设置有根据第一进油管、第二进油管和第三进油管上的油压计所显示的不同压力调节第一进油管、第二进油管和第三进油管与输油管之间的流量、确保输油管能够保持稳定输出状态的油量调节机构。本发明减小此输送管道的输入油压,减小对于其余分支管道的输入流量干扰,达到一体化分析管理的效果。

    一种基于输入特征误差修正的天然气井产量预测方法

    公开(公告)号:CN115099129A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210614616.2

    申请日:2022-05-31

    摘要: 本发明公开一种基于输入特征误差修正的天然气井产量预测方法,包括以下步骤:S1.建立LSTM神经网络模型A并训练得到井口压力预测值;建立LSTM神经网络模型B并训练得到井口温度预测值;S2.将井口压力的实际值与井口压力预测值做差得到压力误差集,将压力误差集作为测试集,建立LSTM神经网络模型C并训练得到井口压力误差预测值;将井口温度的实际值与井口温度预测值做差得到温度误差集,将温度误差集作为测试集,建立LSTM神经网络模型D并训练得到井口温度误差预测值;S3.将井口压力预测值与井口压力误差预测值相加后得到修正压力,将井口温度预测值与井口温度误差预测值相加后得到修正温度;S4.将修正压力和修正温度带入机理模型,得到修正后的油井流量。

    天然气井流量预测方法、装置、设备及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN114912364B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202210608674.4

    申请日:2022-05-31

    摘要: 本发明公开一种天然气井流量预测方法、装置、设备及计算机可读介质。方法包括收集天然气井采集所得数据并设定基础特征数据;对基础特征数据进行特征衍生得到衍生特征数据;建立长短期记忆神经网络模型;在长短期记忆神经网络模型后叠加反向传播神经网络模型构造迁移学习模型;训练迁移学习模型得到天然气井的流量预测。通过对比迁移学习模型和不进行模型迁移的普通神经网络模型对新的天然气井流量的预测结果,结果表明,本发明所构建的迁移学习模型对新的天然气井流量的预测结果更准确,且大大减小了模型的数据开销。可以减少训练目标井对应模型时需要的训练样本的数量,并可以增快训练模型的速度。

    一种基于输入特征误差修正的天然气井产量预测方法

    公开(公告)号:CN115099129B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202210614616.2

    申请日:2022-05-31

    摘要: 本发明公开一种基于输入特征误差修正的天然气井产量预测方法,包括以下步骤:S1.建立LSTM神经网络模型A并训练得到井口压力预测值;建立LSTM神经网络模型B并训练得到井口温度预测值;S2.将井口压力的实际值与井口压力预测值做差得到压力误差集,将压力误差集作为测试集,建立LSTM神经网络模型C并训练得到井口压力误差预测值;将井口温度的实际值与井口温度预测值做差得到温度误差集,将温度误差集作为测试集,建立LSTM神经网络模型D并训练得到井口温度误差预测值;S3.将井口压力预测值与井口压力误差预测值相加后得到修正压力,将井口温度预测值与井口温度误差预测值相加后得到修正温度;S4.将修正压力和修正温度带入机理模型,得到修正后的油井流量。

    一种基于泰森多边形算法的海上油田井控面积预测方法

    公开(公告)号:CN115310688A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210913010.9

    申请日:2022-07-31

    摘要: 一种基于泰森多边形算法的海上油田井控面积预测方法,包括:根据区域每个井的位置点位坐标数据获得每个井的靶点坐标;根据区域所有井的靶点坐标构建泰森多边形;数据计算,包括泰森多边形面积计算以及单井的储量权重的计算。本发明通过对井的靶点坐标构建Delaunay三角网,并将三角网按照特定规则连接形成泰森多边形后对其面积进行计算来对井控面积进行精准计算,以及单井控制储量权重,能够快速辅助油藏研究人员完成对每口井,每个层位的井控面积和井控储量权重的研究,满足对产量劈分、井间连通关系、注采调配方案的油藏精细描述及油藏动态研究,有效的对单井增产措施进行经济可行性分析,从而可以满足海上油田开发生产的需要。