本发明公开了一种基于BP神经网络的专变用户有功无功碳排放预测方法，本发明面向专变用户，提出基于BP神经网络的专变用户有功/无功碳排放预测技术；本发明主要采用基于传感装置的专变用户电碳和环境信息采集技术，归一化处理，构建训练得到基于BP神经网络的专变用户有功负荷/无功负荷预测模型以及有功/无功综合碳排放因子预测模型，最终实现对专变用户有功、无功碳排放量的有效预测；本发明克服了有功、无功交互影响，专变用户内部碳排放难以有效计算的技术难题；本发明提高预测计算结果，实现对趋势预测，有利于给出专变用户碳排放规律，为专变用户掌握自身碳排放趋势，制定专变用户低碳用能策略，助理电网碳减排，具有重要意义。