一种分布式资源超参数估计方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119886369A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411973139.4

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种分布式资源超参数估计方法,属于新能源运行技术领域,包括:构建基于GPT的分布式资源的随机模型:设随机变量表示不确定性因素,基于分布式资源线性时不变模型,建立基于GPT的马尔科夫链状态转换模型;对分布式资源参数分布状态进行先验假设,建立用于计算联合分布对解进行数学表达的分布式资源的集群响应随机系统模型;过滤分布式资源参数量测过程中的噪声;超参数后验分布,并更新GPT模型参数的后验分布;利用对超参数的后验分布进行近似求解,得到分布式资源的估计值;该分布式资源超参数估计方法,提升对分布式资源超参数的估计精度,提高系统在不确定环境中的适应性。

    基于液态金属的雷达天线阵面非均匀热流密度散热结构

    公开(公告)号:CN119852675A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411902334.8

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于液态金属的雷达天线阵面非均匀热流密度散热结构,包括天线阵面,其正面安装有辐射单元,背面安装有液冷板,天线阵面上T/R组件与液冷板连接;液冷板底部焊接有基于三周期极小曲面所形成的梯度多孔结构,液冷板通过密封件实现与液冷外壳的密封;液冷外壳包括进液通道、出液通道及液冷腔,液态金属作为冷却液经进液通道、液冷腔与液冷板换热后通过出液通道流出。本发明采用高导热性的液态金属作为冷却液并结合基于三周期极小曲面所形成的梯度多孔结构有效解决了高超音速飞行器飞行过程中导引头探测雷达非均匀热流密度问题,并且相较于常规气液两相流散热具有更优异的稳定性,强化换热的同时又能节约金属耗材并减少冷却剂用量。

    一种分布式天线阵列通信感知一体化的通信系统及其方法

    公开(公告)号:CN119814096A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411955814.0

    申请日:2024-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种分布式天线阵列通信感知一体化的通信系统及其方法,为涉及通信技术技术领域。每个天线单元对应连接一个射频单元,射频单元均与数字信号预处理模块连接,利用射频单元把已知信号转化为模拟信号,经天线单元利用交错的导频信号向接收端发送,接收端根据导频信号估计信道特性,将感知信号回波反馈给天线单元;射频单元将感知信号回波转换为数字信号并传输给数字信号预处理模块,对实际要传输的数据信号进行预编码,设计成通信感知一体化信号后经天线单元向接收端发送。本发明采用共存信号结构,使感知和通信信号在时间、频率或空间域上共存复用,从而保留各自的独特特性,适用于多径传播的环境,对多路径有很强的鲁棒性。

    一种换流器功率和直流电压的调控方法及系统

    公开(公告)号:CN119813395A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411873236.6

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种换流器功率和直流电压的调控方法及系统,包括:获取电网中换流器功率和直流电压;构建误差综合指标PSVRE;基于误差综合指标PSVRE采用强化学习对智能体进行训练;根据换流器功率和直流电压,基于训练好的智能体得到换流器的直流电压参考值变化量;基于直流电压参考值变化量对换流器的功率和直流电压进行调控。本发明通过误差综合指标PSVRE以及强化学习中的PPO算法可以在不依赖综合系统模型的情况下做出实时控制决策,从而有效应对海上风电功率波动幅度大,速度快的动态特性,保证多端柔性直流系统安全稳定运行,此外本发明不依赖通讯系统,在通讯缺失的情况下仍能工作,并且不影响多端柔性直流系统的稳定性。

    基于MPC和DDPG的多任务PEM无人机能量调度方法及系统

    公开(公告)号:CN119620614A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411773509.X

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 一种基于MPC和DDPG的多任务PEM无人机能量调度方法及系统,该方法包括:根据氢燃料电池无人机的飞行模式,建立各飞行模式下的受力模型与功率模型;建立氢燃料电池无人机能源系统的数学模型、目标函数以及运行约束;结合无人机各飞行模式下的受力模型与功率模型构建MPC模型,采集的无人机状态参数并通过得到MPC模型预测的电功率;基于氢燃料电池无人机能源系统的数学模型、目标函数以及运行约束构建DDPG模型,将预测的电功率作为训练后DDPG模型的输入,得到能量调度结果。本发明能够在复杂任务环境中优化能量利用,提高无人机的任务完成效率和续航能力。

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