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公开(公告)号：CN118960238A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411275314.2
申请日：2024-09-12
申请人： 东南大学溧阳研究院 , 南京东九清能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种喷气增焓复叠式高温热泵系统及其容量方法，喷气增焓复叠式高温热泵系统通过低温闪发器和高温闪发器分别对两级循环冷媒进行气液分离，低温闪发器分离得到的气态冷媒进入低温循环中压缩机的补气口，高温闪发器分离得到的气态冷媒进入高温循环中压缩机的补气口。容量方法通过热泵循环仿真模型和传热传质模型计算得到制热量、冷凝器出口蒸汽温度和流量等热力学参数后，通过调整冷凝压力、蒸发压力和冷凝器、冷凝蒸发器、蒸发器夹点温度来实现所需的过冷度、过热度、中间温度和高/低温闪发器出口温度。本发明能增加气态冷媒进入压缩机的流量，提高喷气增焓复叠式高温热泵系统在低温工况下的性能系数，同时避免系统复杂性增加。
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公开(公告)号：CN113111456B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202110372207.1
申请日：2021-04-07
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种燃气轮机关键运行参数在线区间辨识方法，利用基于Rowen模型的燃气轮机建模方法，在此基础上提出了将贝叶斯回归方法运用到燃气轮机关键运行参数辨识中，通过对机组运行中工况的实时变化进行参数在线区间辨识，能够实时的辨识关键运行参数，不仅更为贴合机组运行的现场工况，而且由于贝叶斯回归独特的区间辨识特征，辨识的参数更具合理性和准确性等优点。
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公开(公告)号：CN113885311B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111104448.4
申请日：2021-09-18
IPC分类号： G05B11/42
摘要： 本发明公开了一种基于广义频率法的燃气轮机燃烧室模型闭环辨识方法，包括：基于机理分析建立燃气轮机燃烧室温度的一阶惯性纯滞后模型结构；采用PI控制器为反馈控制器建立燃气轮机燃烧室温度闭环系统，调整PI控制器参数使得闭环系统的设定值跟踪响应为衰减振荡；根据闭环衰减振荡的特征参数，基于广义频率法建立关于FOPDT模型惯性时间参数和时滞时间参数的方程组，求解辨识出模型参数；加入噪声干扰，求解辨识出含噪声系统的参数，评价本辨识方法的可行性及准确性；基于辨识参数，整定PI控制器参数。本发明方法简易可行，形象直观，辨识过程迅速，控制品质理想。
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公开(公告)号：CN111428355B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010193524.2
申请日：2020-03-18
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种电力负荷数字统计智能综合的建模方法，其中包括非侵入式负荷监测技术，该技术利用电能计量装置采集用电负荷信息，使用深度学习与强化学习等技术，对用户用电负荷进行辨识、分类，形成基于数据的负荷元件模型及参数，并计算出单一负荷元件消耗能量占总体消耗能量的比例。将负荷元件模型和能耗占比组合成负荷模型汇总到母线节点上，采用数字统计智能综合等方法，获取负荷元件类型、参数和占比等数据。之后，生产对抗网络等深度学习算法框架，生成电力负荷模型及其准确性校验的负荷判别模型。本专利提出电力负荷的数字统计智能综合建模方法，具有在线运行实时建模的潜力。
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公开(公告)号：CN116822370B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202310847303.6
申请日：2023-07-11
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了数据驱动下风电集群超短期出力预测方法，该方法包括：考虑风电集群风力资源的时空分布特性，以风速预测数据为训练样本，采用卷积神经网络获取降维后的特征序列，利用长短期记忆(LSTM)网络模型实现兼具快速性和准确性的时序风速信息预测；计及风电场的尾流效应及其边界补偿，构建基于3D‑Frandsen尾流模型，并以风轮面等效风速实现各风电机组功率的解耦计算。本发明提出的方法通过引入风速预测数据驱动的LSTM网络模型实现了风电集群超短期出力的高精度预测。此外，本发明还验证了在进行风电集群出力预测时计及风电机组间尾流效应并进行边界补偿的必要性，为风电集
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公开(公告)号：CN115764979B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202211247655.X
申请日：2022-10-12
申请人： 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及分布式光伏发电调频领域，公开了一种计及通信延时的分布式光伏系统稳定性量化评估方法。首先，建立含光伏发电的电力系统频率响应模型，并考虑通信延时的影响，基于Pade近似方法实现时滞线性化，构建系统线性状态空间模型；其次，分析大规模分布式光伏发电并网系统特性，计算大规模分布式光伏发电并网系统中表征系统稳定性的相关属性，得出电力系统稳定性评估指标；接着，运用层次分析法和熵权法分别求得主、客观权重，组合成综合权重来确定指标权重，并计算得到模糊综合评判矩阵；最后，通过模糊综合量化计算方法，得到大规模
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公开(公告)号：CN115459349B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202211269158.X
申请日：2022-10-17
申请人： 东南大学溧阳研究院
摘要： 本发明提出了一种风光水火储多源经济‑低碳协同调度方法，针对风光等新能源接入下的大电网调度场景，在多目标与多时间尺度的约束下，利用各机组对效益的灵敏度因子进行最优出力排序，实现整体目标的最优求解，实现了兼顾经济性与低碳性的电网多电源优化调度模型，对多目标与多时间尺度场景下的风光水火协同调度进行优化求解，增加了绿色能源的消纳利用率，从而实现日内的电网清洁调度与清洁替代。
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公开(公告)号：CN116316647B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211093182.2
申请日：2022-09-08
申请人： 东南大学溧阳研究院 , 南京东博智慧能源研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/32 , G05B13/04 , F24F11/61 , F24F11/47 , F24F11/89 , F24F11/30 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/126 , G06Q50/06 , F24F140/50
摘要： 本发明公开了一种基于模型预测控制的配电网实时碳排放优化控制方法。属于电力系统需求响应技术领域。包括以下步骤：首先构建计及用户舒适度约束的配电网柔性负荷模型；其次，基于模型预测方法协调不同类型柔性的负荷优化周期与控制周期；接着，根据台区变压器处的实时能源占比构建配电网碳中和因子；然后，基于碳中和因子与模型预测方法，构建配电网实时碳排放优化模型；最后，基于滚动优化的思想，利用实时的启发式算法进行优化问题的求解，对柔性负荷进行控制。本发明可在碳达峰碳中和的目标前景下，充分利用电力系统中负荷侧的需求响应资源，实现配电网实时碳排放优化控制，推动双碳政策在配电网中的落地，具有重要学术意义和工程实用价值。
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公开(公告)号：CN116317094A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211088539.8
申请日：2022-09-07
申请人： 东南大学溧阳研究院
摘要： 本发明公开了一种基于物联网设备量测数据的低压配电网拓扑识别方法，属于电力能源领域，包括如下步骤：首先采集IoT设备功率、电压等实时量测数据，并对数据进行预处理；利用IoT设备实时量测数据，结合基于皮尔逊系数的数据相似性分析法，分析低压用户侧IoT设备电压量测数据隐含的相似性信息；通过相似性计算结果辨识分支节点的层次结构，进而获得低压侧不同馈线用户的拓扑连接关系；最后通过基于历史数据和IoT设备占比分析的数据聚合方法，将低压侧IoT设备有功功率量测数据按比例聚合至中压侧，可为后续中压侧拓扑识别提供参考。解决了由于低压配电网覆盖范围的广泛性以及各用户数据的独立性和私密性造成的低压侧用户间缺乏物理连接信息的问题。
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公开(公告)号：CN116073403B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310287392.3
申请日：2023-03-23
摘要： 本发明公开了一种模糊逻辑控制驱动下的风电功率波动平抑方法，包括如下步骤：步骤1，基于自适应马尔可夫链的储能需求不确定性建模，完成对储能需求不确定性的描述；步骤2，利用储能辅助支撑的风电功率优化控制技术，优化计算得到以经济性最优为目标的风电功率与储能充放电功率的运行策略；步骤3，对风电功率与储能充放电功率的运行策略进行改进，引入基于模糊逻辑控制获得的模糊逻辑控制因子，加速风储功率优化决策的获取。通过本发明的方法能够实现高效经济的风储功率优化决策，减少风电功率的波动。
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