- 专利标题: 一种输电通道外破隐患识别方法、装置及存储介质
-
申请号: CN202210701041.8申请日: 2022-06-21
-
公开(公告)号: CN115100592B公开(公告)日: 2024-06-28
- 发明人: 高超 , 路永玲 , 王真 , 薛海 , 吴奇伟 , 胡成博 , 朱雪琼 , 刘子全 , 李鸿泽 , 贾骏 , 杨景刚 , 孙蓉 , 柏仓
- 申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
- 申请人地址: 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号; ; ;
- 专利权人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,国网江苏省电力有限公司,江苏省电力试验研究院有限公司,国网江苏省电力有限公司双创中心
- 当前专利权人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,国网江苏省电力有限公司,江苏省电力试验研究院有限公司,国网江苏省电力有限公司双创中心
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号; ; ;
- 代理机构: 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 蔡志庆
- 主分类号: G06V20/52
- IPC分类号: G06V20/52 ; G06T7/00 ; G06V10/774 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/082 ; H04N7/18 ; G08B21/18
摘要:
本发明公开了一种输电通道外破隐患识别方法、装置及存储介质,其方法包括:通过视频监控装置采集输电通道图像;将输电通道图像输入预部署的目标检测模型中进行输电通道外破隐患识别;其中,目标检测模型的部署过程包括:获取输电通道图像并添加标注信息构建训练样本集;将训练样本集划分为训练集和测试集;将训练集输入目标检测模型中进行训练;将测试集输入训练后的目标检测模型进行通道剪枝;将训练集再次输入通道剪枝后的目标检测模型进行训练;对再次训练后的目标检测模型进行模型量化;将模型量化后的目标检测模型部署至输电通道的视频监控装置中;本发明能够有效实现对于输电外破隐患的本地化智能识别和及时告警,提高输电运维效率。
公开/授权文献
- CN115100592A 一种输电通道外破隐患识别方法、装置及存储介质 公开/授权日:2022-09-23