- 专利标题: 基于AI算法的冷却塔最优开启台数和最小运行能耗的计算方法
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申请号: CN202211026863.7申请日: 2022-08-25
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公开(公告)号: CN115115143B公开(公告)日: 2022-11-25
- 发明人: 杨鹏 , 杨波 , 陆晶军 , 戴伟
- 申请人: 南京群顶科技有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市建邺区奥体大街68号南京新城科技园国际研发总部园1幢8层
- 专利权人: 南京群顶科技有限公司
- 当前专利权人: 南京群顶科技股份有限公司
- 当前专利权人地址: 210019 江苏省南京市建邺区奥体大街68号南京新城科技园国际研发总部园1幢8层
- 代理机构: 南京新慧恒诚知识产权代理有限公司
- 代理商 王皎
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N20/00 ; G06K9/62 ; G06F17/11 ; F24F11/46
摘要:
本发明公开了基于AI算法的冷却塔最优开启台数和最小运行能耗的计算方法,包括以下具体步骤:S1、采集近3个月内数据机房的室外气象参数,如干球温度、湿球温度等、空调系统冷却塔冷却水温度以及冷却塔风机运行能耗数据,并对数据进行预处理;S2、根据S1采集到的数据,拟合得到历史温度数据下的系数;S3、根据冷却塔铭牌上的额定参数,计算额定工况下的额定系数;相比现有技术,本发明通过AI机器学习对模型进行训练和验证,将计算得到的冷却塔总热负荷输入到模型中来,从而得到在不同热负荷的情况下,冷却塔需要开启的台数以及所对应的风机总功率,并以能耗最低为目标进行寻优。
公开/授权文献
- CN115115143A 基于AI算法的冷却塔最优开启台数和最小运行能耗的计算方法 公开/授权日:2022-09-27