公开(公告)号：CN115115143B

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211026863.7

申请日：2022-08-25

申请人： 南京群顶科技有限公司

发明人： 杨鹏 ,  杨波 ,  陆晶军 ,  戴伟

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00 ,  G06K9/62 ,  G06F17/11 ,  F24F11/46

摘要： 本发明公开了基于AI算法的冷却塔最优开启台数和最小运行能耗的计算方法，包括以下具体步骤：S1、采集近3个月内数据机房的室外气象参数，如干球温度、湿球温度等、空调系统冷却塔冷却水温度以及冷却塔风机运行能耗数据，并对数据进行预处理；S2、根据S1采集到的数据，拟合得到历史温度数据下的系数；S3、根据冷却塔铭牌上的额定参数，计算额定工况下的额定系数；相比现有技术，本发明通过AI机器学习对模型进行训练和验证，将计算得到的冷却塔总热负荷输入到模型中来，从而得到在不同热负荷的情况下，冷却塔需要开启的台数以及所对应的风机总功率，并以能耗最低为目标进行寻优。

公开(公告)号：CN115115143A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202211026863.7

申请日：2022-08-25

申请人： 南京群顶科技有限公司

发明人： 杨鹏 ,  杨波 ,  陆晶军 ,  戴伟

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00 ,  G06K9/62 ,  G06F17/11 ,  F24F11/46

摘要： 本发明公开了基于AI算法的冷却塔最优开启台数和最小运行能耗的计算方法，包括以下具体步骤：S1、采集近3个月内数据机房的室外气象参数，如干球温度、湿球温度等、空调系统冷却塔冷却水温度以及冷却塔风机运行能耗数据，并对数据进行预处理；S2、根据S1采集到的数据，拟合得到历史温度数据下的系数；S3、根据冷却塔铭牌上的额定参数，计算额定工况下的额定系数；相比现有技术，本发明通过AI机器学习对模型进行训练和验证，将计算得到的冷却塔总热负荷输入到模型中来，从而得到在不同热负荷的情况下，冷却塔需要开启的台数以及所对应的风机总功率，并以能耗最低为目标进行寻优。