一种基于全局Gabor滤波和局部LBP特征喉癌细胞图像分类方法
摘要:
本发明提供一种基于全局Gabor滤波和局部LBP特征喉癌细胞图像分类方法,包括如下步骤:S1、获取喉癌细胞图像数据集,进行数据预处理;S2、提取图像全局特征信息;S3、提取图像局部特征信息;S4、图像分类器训练;S5、测试图像标签预测,得到测试结果。本发明采用Gabor滤波方法和LBP方法,能够准确高效地对喉癌细胞图像进行分类,兼具更优的分类准确率和kappa系数。
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