本发明提供一种沥青路面抗滑性能预测系统的构建方法，通过数字图像采集平台获取检测点的图像，利用数字图像处理技术和卷积神经网络分割灰度图像并进行二值化处理；利用二值化图像区分裹附沥青的集料和表面空隙，结合灰度图像确定两部分的灰度值之差，并使用检测的构造深度值进行标定。然后，利用训练后的卷积神经网络就可以快速而有效地预测指定位置的抗(56)对比文件宋永朝;梁乃兴;闫功喜;杨永前.基于数字图像技术的露石混凝土路面纹理构造抗滑性能.哈尔滨工业大学学报.2015,(第02期),129-134.张令刚;钱振东;杨理广;贾文镖.沥青混凝土路面表面形貌及抗滑性能的分形表达研究.公路.2013,(第05期),91-94.钱振东;薛永超;张令刚.沥青路面三维纹理分形维数及其抗滑性能.中南大学学报(自然科学版).2016,(第10期),308-314.宋永朝;闫功喜;隋永芹;黎富春.基于数字图像处理技术的沥青路面表面纹理构造分布.中南大学学报(自然科学版).2014,(第11期),363-368.