Invention Publication
- Patent Title: 信息处理装置和机器学习方法
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Application No.: CN202180015456.3Application Date: 2021-02-19
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Publication No.: CN115136150APublication Date: 2022-09-30
- Inventor: 桥本敦史 , 牛久祥孝 , 森信介 , 西村太一
- Applicant: 欧姆龙株式会社 , 国立大学法人京都大学
- Applicant Address: 日本国京都府京都市;
- Assignee: 欧姆龙株式会社,国立大学法人京都大学
- Current Assignee: 欧姆龙株式会社,国立大学法人京都大学
- Current Assignee Address: 日本国京都府京都市;
- Agency: 北京三友知识产权代理有限公司
- Agent 章琴; 马建军
- Priority: 2020-038785 20200306 JP
- International Application: PCT/JP2021/006302 2021.02.19
- International Announcement: WO2021/177056 JA 2021.09.10
- Date entered country: 2022-08-18
- Main IPC: G06N3/04
- IPC: G06N3/04 ; G06N7/00
Abstract:
提高从输入数据中提取图结构作为中间表达的模型的精度。编码部(100)从输入数据(10)中提取图结构(Tr)所包含的多个顶点各自的特征量，并计算在该顶点连接有边的似然度。采样部(130)基于针对该似然度的Gumbel‑Softmax函数的变换结果，决定图结构(Tr)。学习部(150)通过使用损失函数的反向传播，使解码部(140)和编码部(100)优化，所述损失函数包含根据图结构(Tr)生成的输出数据(20)与正解数据的误差(LP)。
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