Invention Publication
- Patent Title: 基于时频谱寻优的变速旋转机械故障稀疏特征提取方法
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Application No.: CN202211083317.7Application Date: 2022-09-06
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Publication No.: CN115146688APublication Date: 2022-10-04
- Inventor: 李志千 , 严保康 , 周凤星 , 卢少武 , 马娅婕
- Applicant: 武昌理工学院 , 武汉科技大学
- Applicant Address: 湖北省武汉市江夏区江夏大道18号;
- Assignee: 武昌理工学院,武汉科技大学
- Current Assignee: 武昌理工学院,武汉科技大学
- Current Assignee Address: 湖北省武汉市江夏区江夏大道18号;
- Agency: 北京汇泽知识产权代理有限公司
- Agent 吴静
- Main IPC: G06K9/00
- IPC: G06K9/00 ; G06K9/62 ; G01M13/00 ; G01M13/021 ; G01M13/028 ; G01M13/045
Abstract:
本发明公开了一种基于时频谱寻优的变速旋转机械故障稀疏特征提取方法，包括如下步骤：通过滤波后的Teager能量算子增强故障冲击信号；采用NAG梯度上升法对残差增强信号的广义S变换时频谱进行寻优，得到最优时频谱；根据最优时频谱重构冲击信号最佳表示原子；通过迭代得到所有冲击信号的最佳表示原子，从而得到故障信号的稀疏特征表示。本发明提高了变速旋转机械故障的识别精度和识别速度，达到快速诊断的目的。
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