发明公开
- 专利标题： 基于时频谱寻优的变速旋转机械故障稀疏特征提取方法
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申请号： CN202211083317.7申请日： 2022-09-06
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公开(公告)号： CN115146688A公开(公告)日： 2022-10-04
- 发明人: 李志千 , 严保康 , 周凤星 , 卢少武 , 马娅婕
- 申请人： 武昌理工学院 , 武汉科技大学
- 申请人地址： 湖北省武汉市江夏区江夏大道18号;
- 专利权人： 武昌理工学院,武汉科技大学
- 当前专利权人： 武昌理工学院,武汉科技大学
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市江夏区江夏大道18号;
- 代理机构： 北京汇泽知识产权代理有限公司
- 代理商 吴静
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/62 ; G01M13/00 ; G01M13/021 ; G01M13/028 ; G01M13/045
摘要：
本发明公开了一种基于时频谱寻优的变速旋转机械故障稀疏特征提取方法，包括如下步骤：通过滤波后的Teager能量算子增强故障冲击信号；采用NAG梯度上升法对残差增强信号的广义S变换时频谱进行寻优，得到最优时频谱；根据最优时频谱重构冲击信号最佳表示原子；通过迭代得到所有冲击信号的最佳表示原子，从而得到故障信号的稀疏特征表示。本发明提高了变速旋转机械故障的识别精度和识别速度，达到快速诊断的目的。
