一种基于光信号相关性分析的旋转机械多故障源信号分离方法，采用光纤光栅信号传感器收集解调信号，首先将收集到的信号进行存储，并且将后续采集的信号与存储信号进行比对，利用进行相关性分析确定故障源信号，然后通过信号分离算法与动力学突变检测方法对其进行反复分解，对分解后的信号与常见振动信号进行反复比对筛选，从而分离出故障源振动信号。本设计不仅对环境要求较低、响应速度快、检测精度较高、实施难度较小，而且不容易误判、故障信号识别率较高。