本发明公开了一种电缆缺陷的3D模型拟合生成装置及缺陷检测方法；通过两组射线机和DR成像板的组合获取360°的电缆内部各层结构轮廓，通过两台激光相机模块获取电缆表面建模；两建模叠加形成待评估模型；通过人工合成和难以获取的缺陷图形合并常规缺陷图形构建较为完整的缺陷模型训练库，利用训练库深度学习神经网络训练形成电缆缺陷深度学习模型，通过将待评估模型和缺陷深度学习模型对比得到更完整精确的缺陷评估报告；该装置的结构简单，且相较于传统的CT机旋转结构更轻且成本较低；而缺陷模型库相较于常规模型库更完善，因此缺陷评估更精准。