本发明属于负荷监测领域，尤其是一种用于智能电能表的非介入式负荷监测方法，针对现有的依靠研究者的主观判断进行选择具有较强的经验主观性，不同的特征间又具有较强的相关性，会造成信息的冗余，影响识别的效果问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：采集居民用户的电力数据，提取出负荷特征信息，使每一样本数据对应多个特征信息数据；S2：对特征数据进行归一化处理；S3：针对所有样本数据使用ReliefF算法对所有信息进行排序；S4：将所有特征的相关度数据进行归一化处理，本发明得到的特征可以删除冗余无效的特征，同时避免了人为主观因素的干扰，同时大大提高了识别效率，并具有较好的鲁棒性。