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公开(公告)号：CN115203298A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210530741.5
申请日：2022-05-16
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: G06F16/25 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种台区分时分相线损监控方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及电力企业台区线损监控领域，通过全自动分析台区档案、采集及电量信息数据，并以图形方式呈现监控信息，实现直观的可视化监控，精准定位台区线损异常发生时间、相别，提高台区线损管理水平、台区线损核查治理效率，助力台区线损治理。所述方法包括：建立与数据库之间的数据连接；向数据库发送查询指令，并在数据库中执行存储过程，存储过程用于获取台区分时分相线损数据的线损分析结果；接收线损分析结果，关闭与数据库之间的数据连接；基于线损分析结果，绘制台区分时分相线损曲线图，将线损分析结果和台区分时分相线损曲线图发送至展示终端进行展示。
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公开(公告)号：CN115037039A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210529118.8
申请日：2022-05-16
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本申请公开了一种有源配电网线损监控方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及配电网线路线损监控技术领域，通过对10kV有源配电网线路档案、采集信息数据进行获取、分析加工，以曲线图形方式展示10kV配网线路线损异常发生时间、相别，实现10kV有源配电网线路的各时间段、各相线损监控，为10kV配网线路线损治理提供支撑。所述方法包括：建立与数据库服务器之间的数据连接，并调用存储程序与数据库服务器进行数据交互；获取10kV有源配电网线路分时分相线损数据的线损分析结果，基于线损分析结果绘制线损曲线图及经济运行率曲线图；将线损曲线图及经济运行率曲线图发送至展示终端进行展示。
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公开(公告)号：CN113422842B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110960124.4
申请日：2021-08-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明提供了一种考虑网络负载的分布式电力用电信息数据采集系统，包括：S1：基于异步事件驱动网络模型构建通信服务；S2：基于分布式协调组件zookeeper构建分布式采集集群；S3：设计考虑供需平衡的分布式负载管理模型；S4：引入分布式消息中间件kafka处理剧增的业务数据。本发明利用EPOLL设计基于通信频次的读写缓冲区的异步数据处理策略，可以更加有效的利用服务器资源；弹性扩招的采集服务集群避免了采集服务的单点故障，可以随着设备的接入量在不停机的情况下弹性伸缩，极大的提高了采集服务的可靠性；基于图论构建供需平衡的分布式负载模型，考虑各个节点的资源限制，极大的提高了数据在分布式节点中的传输效率。
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公开(公告)号：CN117458473B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202311471546.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请涉及工业用电技术领域。公开了一种负荷事件真实性预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待预测负荷事件数据；将待预测负荷事件数据输入至神经网络模型，预测待预测负荷事件是真实事件或虚假事件，将预测为真实事件的负荷事件数据作为负荷辨识的依据；其中，方法还包括，针对各类型负荷事件确定至少一个应用场景，并获取所述至少一个应用场景下的样本数据，根据所述样本数据对所述负荷事件的真实性进行标识行向量处理，得到用以训练和测试所述神经网络模型的样本集。本申请用于训练和测试神经网络模型的样本集中对负荷事件的真实性进行标识，使训练好的神经网络模型预测负荷事件是真实事件或虚假事件，提高了负荷辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN117169669B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311445530.2
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: G01R31/12 , G01R35/02 , G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本公开涉及电力设备故障监测技术领域，公开了一种击穿电容监测方法、装置、电子设备及可读存储介质；其方法包括获取多个同相的电容式电压互感器的二次侧电压数据；构建多目标优化模型；模型包括以同相电容式电压互感器一次侧电压差距最小为目标的第一个目标函数和以击穿电容数量最小为目标的第二个目标函数，模型的决策变量包括击穿高压电容的数量和击穿低压电容的数量；通过多目标优化算法对多目标优化模型进行求解，得到帕累托最优解集；根据帕累托最优解集，确定各电容式电压互感器中击穿电容的故障信息。本公开创造性地将电容击穿监测问题构造为一个多目标优化问题，可以大大提高监测到的击穿电容的故障信息的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115037039B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210529118.8
申请日：2022-05-16
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本申请公开了一种有源配电网线损监控方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及配电网线路线损监控技术领域，通过对10kV有源配电网线路档案、采集信息数据进行获取、分析加工，以曲线图形方式展示10kV配网线路线损异常发生时间、相别，实现10kV有源配电网线路的各时间段、各相线损监控，为10kV配网线路线损治理提供支撑。所述方法包括：建立与数据库服务器之间的数据连接，并调用存储程序与数据库服务器进行数据交互；获取10kV有源配电网线路分时分相线损数据的线损分析结果，基于线损分析结果绘制线损曲线图及经济运行率曲线图；将线损曲线图及经济运行率曲线图发送至展示终端进行展示。
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公开(公告)号：CN117458473A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311471546.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请涉及工业用电技术领域。公开了一种负荷事件真实性预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待预测负荷事件数据；将待预测负荷事件数据输入至神经网络模型，预测待预测负荷事件是真实事件或虚假事件，将预测为真实事件的负荷事件数据作为负荷辨识的依据；其中，方法还包括，针对各类型负荷事件确定至少一个应用场景，并获取所述至少一个应用场景下的样本数据，根据所述样本数据对所述负荷事件的真实性进行标识行向量处理，得到用以训练和测试所述神经网络模型的样本集。本申请用于训练和测试神经网络模型的样本集中对负荷事件的真实性进行标识，使训练好的神经网络模型预测负荷事件是真实事件或虚假事件，提高了负荷辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN117034132A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202210461189.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种窃电用户的识别方法及装置、存储介质、终端，涉及智能电网技术领域，主要目的在于解决现有窃电用户识别的准确性以及效率低的问题。包括：获取预设时间间隔内至少一个目标用户的用电数据；基于已完成模型训练的窃电识别模型对所述用电数据进行识别处理，确定窃电概率值，所述窃电识别模型为基于完成扩充的用户样本数据集对深度残差收缩网络进行模型训练得到的；若所述窃电概率值大于预设窃电概率阈值，则确定所述目标用户为窃电用户。
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公开(公告)号：CN114035144A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111389223.8
申请日：2021-11-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供了一种智能电表负荷辨识性能评价装置，包括控制单元、波形回放单元及串口服务器；控制单元负责案例下发、报告生成、辨识结果召测；控制单元按照测试需求，从构建的多场景分级的典型案例库中选取案例，通过以太网口控制波形回放单元输出电压、电流波形，复现多样化真实用电场景下的负荷波形；波形回放单元输出测试所需的电压和电流测试信号；被测的新一代智能电表通过485串口与串口服务器的输入端连接；可准确复现多样化真实用电场景下的负荷波形，实现新一代智能电表非介入式负荷辨识能力的批量检测，有利于提高检测效率，节省人工成本。
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公开(公告)号：CN117169669A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311445530.2
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: G01R31/12 , G01R35/02 , G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本公开涉及电力设备故障监测技术领域，公开了一种击穿电容监测方法、装置、电子设备及可读存储介质；其方法包括获取多个同相的电容式电压互感器的二次侧电压数据；构建多目标优化模型；模型包括以同相电容式电压互感器一次侧电压差距最小为目标的第一个目标函数和以击穿电容数量最小为目标的第二个目标函数，模型的决策变量包括击穿高压电容的数量和击穿低压电容的数量；通过多目标优化算法对多目标优化模型进行求解，得到帕累托最优解集；根据帕累托最优解集，确定各电容式电压互感器中击穿电容的故障信息。本公开创造性地将电容击穿监测问题构造为一个多目标优化问题，可以大大提高监测到的击穿电容的故障信息的准确性。
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