Invention Publication
- Patent Title: 一种输电线路杆塔工程混凝土消耗量预测方法和装置
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Application No.: CN202210902077.2Application Date: 2022-07-29
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Publication No.: CN115222139APublication Date: 2022-10-21
- Inventor: 王红晋 , 辛诚 , 郑燕 , 冀凯琳 , 石维特 , 陈天穹 , 张恒 , 刘雅琼 , 刘金朋 , 邹美华 , 柯晔 , 刘福炎 , 杨小勇 , 劳咏昶 , 吴慧莹 , 叶民权 , 陈超
- Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
- Applicant Address: 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号A栋五、六层; ; ;
- Assignee: 国网经济技术研究院有限公司,华北电力大学,国网浙江省电力有限公司经济技术研究院,国网福建省电力有限公司经济技术研究院
- Current Assignee: 国网经济技术研究院有限公司,华北电力大学,国网浙江省电力有限公司经济技术研究院,国网福建省电力有限公司经济技术研究院
- Current Assignee Address: 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号A栋五、六层; ; ;
- Agency: 北京天达知识产权代理事务所有限公司
- Agent 牛洪瑜
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06Q50/08 ; G06K9/62 ; G06N3/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06N3/12

Abstract:
本发明涉及一种输电线路杆塔工程混凝土消耗量预测方法和装置,属于电力工程技术领域,解决现有方法未考虑混凝土消耗量的空间区域特性而导致测算及模型精度不精确等问题。该方法包括:获取输电线路杆塔工程的混凝土消耗量及其历史影响因素数据;对历史影响因素数据进行聚类分析,以及结合相关性分析形成多种地形地质条件下的关键影响因素集合作为训练集;构建深度置信网络模型,应用改进后的灰狼算法优化深度置信网络模型的连接权值;利用训练集训练优化的深度置信网络模型以获得混凝土消耗量预测模型;及获取待预测的实时关键影响因素数据并输入预测模型以预测出混凝土消耗量。通过考虑影响因素的空间区域特性提升测算及预测模型的精准度。
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