本发明涉及一种基于改进型YOLOv5的小目标检测方法及装置，所述方法包括对YOLOv5网络模型进行改进，得到改进型YOLOv5网络模型；获取小目标图像数据集，并将图像数据集划分为训练样本集和测试样本集；将训练样本集输入至改进型YOLOv5网络模型中进行训练，得到预训练权重，根据预训练权重对改进型YOLOv5网络模型进行调整；将测试样本集输入调整后的改进型YOLOv5网络模型中，得到检测结果。本发明通过对现有的YOLOv5网络模型进行改进，提高了检测工作的准确性、即时性，减少了人力资源损耗，有效提高监测效率。