本发明提供一种面向网络环境的漏洞可利用性的计算方法及装置，涉及互联网安全领域，所述方法包括：获取漏洞的历史数据，确定计算所述漏洞可利用性的第一属性集及第二属性集；构建第一样本数据集，并对所述第一样本数据集中的样本数据进行降维，获取所述降维后的第一样本数据集的子集，对所述子集进行人工标注；将所述降维后的第一样本数据集输入生成对抗网络，以对所述降维后的第一样本数据集中未进行人工标注的样本数据进行标注；人工标注及所述生成对抗网络标注的样本组成第二样本数据集；由第二样本数据集训练决策树模型，所述决策树模型用于计算漏洞可利用性；得到所述待计算漏洞的漏洞可利用性的结果数据。