本发明提供了一种基于IWOA改进LightGBM的风机主轴轴承故障诊断方法，其可实现风力发电机的故障诊断，有利于降低风力发电机的运营维护成本，其包括以下步骤：S1、在风机主轴轴承异常状态时，利用皮尔逊相关系数法获得相关性最高的特征数据，并作为风机运行的输入特征数据；S2、通过获得的特征数据构建数据集，基于鲸鱼算法IWOA对LightGBM算法的超参数进行优化，将优化后的超参数重新赋予LightGBM算法中；S3、优化后的超参数重新赋予LightGBM算法中后，获得IWOA‑LightGBM温度预测模型，实现对风机主轴轴承温度实际值与预测值的变化趋势进行监测；S4、通过风机主轴轴承温度实际值与预测值之间的残差分析得到风机主轴轴承当前状态偏离正常状态的程度，从而实现对风机主轴轴承故障的有效预警。