本发明提供了一种基于马氏距离补偿因子的风机轴承故障诊断方法，以解决传统故障特征提取方法存在的故障特征提取不准、及提高效率低的问题。其包括以下步骤，S100，获取风机滚动轴承的时域振动信号：S200，采用马氏距离加权的方式将时域振动信号映射到图形域构建形成图信号并得出马氏距离补偿因子的取值范围；S300，采用优化算法对马氏距离补偿因子的取值范围进行优化处理，并得到马氏距离补偿因子的最优解；S400，利用马氏距离补偿因子的最优解对马氏距离进行修正，并根据步骤S200重构图信号；S500，根据重构的图信号提取轴承故障特征指标，得到各轴承故障特征指标数据集；S600，将轴承故障特征指标数据集通过聚类算法进行聚类分析，完成轴承故障分类识别诊断。