本发明属于电力变压器监测技术领域，涉及一种基于多元感知的电力变压器短期运行温度预测方法，获取电力变压器的历史状态感知数据，使用小波变换对状态感知数据进行预处理，去除状态感知数据中的噪声信号；基于状态感知数据进行特征筛选，构造用于热点温度暂态曲线预测的原始特征数据集；构建针对未来短期负荷电流的多元线性回归预测模型，并综合多元线性回归预测模型和电力调度系统的预测值，确定负荷电流的最终预测值；根据原始特征数据集，构造基于多特征尺度融合的时间卷积网络预测模型，对空间油温、绕组温度进行预测。本发明可以对多维度的电力变压器状态数据进行有效利用和分析，对电力变压器异常状态时的运行温度进行有效预测。