发明公开
- 专利标题: 一种基于图神经网络的雷电预警方法与系统
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申请号: CN202210751766.8申请日: 2022-06-29
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公开(公告)号: CN115267945A公开(公告)日: 2022-11-01
- 发明人: 包雅孟 , 童充 , 徐建波 , 洪晨威 , 陈海文 , 周海阔 , 陈振伟 , 袁婧 , 苏俊霖
- 申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
- 申请人地址: 江苏省苏州市姑苏区劳动路555号
- 专利权人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
- 当前专利权人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
- 当前专利权人地址: 江苏省苏州市姑苏区劳动路555号
- 代理机构: 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理商 郑直
- 主分类号: G01W1/10
- IPC分类号: G01W1/10 ; G01W1/02 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
一种基于图神经网络的雷电预警方法,包括:选定多个观测点,对任一观测点确定一个待预测时刻,获取该待预测时刻的一组雷电活动信息,以及待预测时刻前的相应时段的一组气象数据以及一组雷电数据;将多个观测点构成的多组雷电活动信息、多组气象数据、多组雷电数据进行样本训练,构建相应的雷电活动预测的图神经网络模型;获取当前时刻的一组气象数据以及一组雷电数据,输入图神经网络模型,得到当前时刻对应的雷电活动信息。与现有技术相比,该模型从两个维度考虑了神经网络的结合,从变量的角度,对不同数据类型间的关系进行建模,挖掘变量间的潜在关系。从时间的角度,对不同时刻的数据向量进行建模,挖掘了不同时刻数据向量间的相互影响。