- 专利标题： 一种人群沿楼梯上行的通行时间预测方法及系统
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申请号： CN202210982696.7申请日： 2022-08-16
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公开(公告)号： CN115270506B公开(公告)日： 2024-02-23
- 发明人: 杨晓霞 , 杨毅 , 康元磊 , 潘福全 , 陈健 , 曲大义 , 王杰
- 申请人： 青岛理工大学
- 申请人地址： 山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号
- 专利权人： 青岛理工大学
- 当前专利权人： 青岛理工大学
- 当前专利权人地址： 山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 于凤洋
- 主分类号： G06F30/20
- IPC分类号： G06F30/20 ; G06N3/0442 ; G06N3/08 ; G06N3/0464
摘要：
本发明提出了一种人群沿楼梯上行的通行时间预测方法及系统，属于通行时间预测领域,构建楼梯场景的三维仿真模型；将模拟个体放入三维仿真模型中，构建BP神经网络模型的训练集；用训练集对原子轨道搜索算法优化的BP神经网络模型进行训练；向训练好的模型中输入待预测的楼梯坡度、高度、宽度、个体期望速度与半径和人群数量，得到对应人群沿楼梯上行的通行时间；本发明利用原子轨道搜索算法优化的BP神经网络以预测人群沿楼梯上行的通行时间，预测精度高，且充分考虑了楼梯坡度、高度、宽度、个体期望速度与半径以及人群数量对人群沿楼梯上(56)对比文件YANG, XIAOXIA.Guide optimization inpedestrian emergency evacuation.Appliedmathematics and computation.2020,第2020卷全文.
公开/授权文献
- CN115270506A 一种人群沿楼梯上行的通行时间预测方法及系统 公开/授权日：2022-11-01
