一种基于模型‑数据混合驱动的综合能源系统区间状态估计方法，先采集综合能源系统历史量测数据；再建立综合能源系统点状态估计模型，将历史量测数据送至模型中，利用人工鱼群法求解点状态估计值；接着以点状态真值与点状态估计值之间的误差为基础，采用核密度估计拟合误差的概率分布反函数，得到不同置信度的估计误差区间，计算出不同置信度下的综合能源系统区间状态估计结果；然后以历史量测数据与区间状态估计结果作为样本数据，训练长短期记忆神经网络，得到综合能源系统区间状态估计模型；最后将实时量测数据输入区间状态估计模型中，得到综合能源系统实时区间状态估计结果。本发明可有效提升综合能源系统区间状态估计的准确性与时效性。