一种电力系统暂态稳定评估方法及系统，属于电力系统技术领域，电力系统暂态稳定评估方法包括：根据初始样本集对第一深度神经网络进行迭代训练，得到初始评估模型；根据每次迭代训练过程中第一深度神经网络的权值、对样本运行数据的预测结果及样本运行数据的标签，确定重要性指标；基于初始评估模型确定稳定参数；根据重要性指标及稳定参数确定样本数据的稳定性分数；将初始样本集中稳定性分数大于最大阈值或小于最小阈值的样本数据剔除，对第二深度神经网络进行迭代训练；基于最优评估模型，根据电力系统的实时运行数据，确定暂态稳定状态。节省了训练时间，提高了评估模型的泛化能力及暂态稳定评估的准确率。