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公开(公告)号：CN115272000A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211039140.0
申请日：2022-08-29
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 一种电力系统暂态稳定评估方法及系统，属于电力系统技术领域，电力系统暂态稳定评估方法包括：根据初始样本集对第一深度神经网络进行迭代训练，得到初始评估模型；根据每次迭代训练过程中第一深度神经网络的权值、对样本运行数据的预测结果及样本运行数据的标签，确定重要性指标；基于初始评估模型确定稳定参数；根据重要性指标及稳定参数确定样本数据的稳定性分数；将初始样本集中稳定性分数大于最大阈值或小于最小阈值的样本数据剔除，对第二深度神经网络进行迭代训练；基于最优评估模型，根据电力系统的实时运行数据，确定暂态稳定状态。节省了训练时间，提高了评估模型的泛化能力及暂态稳定评估的准确率。
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公开(公告)号：CN117275906A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311478313.3
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网山东省电力公司济南市历城区供电公司
Abstract: 本发明一种多功能变压器低压出线防护罩及其使用方法，防护罩固接在壳体的外侧，防护罩包括顶端内壁滚动安装有第一螺纹杆，第一螺纹杆的外壁螺纹连接有第一滑块，第一滑块的底端固定安装有拧紧结构；拧紧结构包括固定安装在第一滑块下端的第一伸缩杆，拧紧柱的侧壁固定安装有多个延伸杆，延伸杆的端部设置有螺母拧块；本发明通过拧紧柱侧壁设置的多个螺母拧块对第一螺母、第二螺母、第三螺母进行对准，通过拧紧柱在第一限位板的外壁滑动，带动拧紧柱旋转，拧紧柱带动多个螺母拧块夹紧第一螺母、第二螺母、第三螺母进行拧紧，通过多次操作以及旋转第一螺纹杆，完成定期对低压进线端外壁的螺母进行紧固。
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公开(公告)号：CN118015536B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410077446.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，具体提供了一种输电线路监控图像量化识别方法及系统，所述方法包括：获取监控图像和设备参数；根据卷积算法对监控图像进行识别，生成识别图像；将识别图像输入至单目深度估计模型，生成深度信息；对深度信息进行几何解析，生成相对高度信息；根据输电线路杆塔间距和安全距离从深度信息中获取深度阈值；根据线路高程值、弧垂限值、安全距离和相对高度信息生成高度范围；根据深度阈值和高度范围生成掩膜图像；将识别图像和掩膜图像进行与操作，生成识别结果；根据识别结果将识别图像推送至显示终端。通过对识别图像和掩膜图像进行与操作可以直接判断当前监控图像是否构成安全隐患，避免了出现误报的情况。
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公开(公告)号：CN119394320A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411532351.7
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网山东省电力公司淄博供电公司 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 孙磊 , 刘兴华 , 李垚 , 刘故帅 , 罗光凯 , 杨增健 , 巩方伟 , 罗兵 , 耿晓辉 , 张扬 , 魏文震 , 孙帝 , 吴超 , 卢志强 , 成晓俊 , 王泽龙 , 毛玉旭 , 刘帅 , 阚兴宸 , 吕健 , 王正 , 许荣浩
Abstract: 本发明提供了一种变电站三维空间重构与路径优化方法及系统，获取图像数据和点云数据，构建变电站场景地图；对变电站场景地图进行语义标注，进行场景转换，利用基于手工特征的图卷积网络解析区域语义节点，获得语义节点标签，并将其进行反投影，实现三维空间重构；基于重构的三维空间，定义状态空间和转移概率，使用LPA*算法初始路径，并结合马尔可夫链的状态转移概率辅助启发式函数计算，确定最优路径。本发明能够在稀疏场景可见光条件下的局限性，提高机器人在变电站复杂环境中的导航和路径规划能力。
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公开(公告)号：CN119115959A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411547773.1
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网山东省电力公司淄博供电公司 , 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 孙磊 , 刘兴华 , 李垚 , 刘故帅 , 罗光凯 , 杨增健 , 巩方伟 , 罗兵 , 耿晓辉 , 张扬 , 魏文震 , 孙帝 , 吴超 , 卢志强 , 成晓俊 , 王泽龙 , 毛玉旭 , 刘帅 , 阚兴宸 , 吕健 , 许荣浩 , 王正
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种变电站巡检机器人智能决策方法和装置。该方法包括：在当前巡检指令接收正常的情况下，基于当前巡检指令所属的指令类型以及预先配置的指令识别模型确定当前巡检指令的指令要求，执行指令要求并将所执行的当前巡检指令以及执行当前巡检指令对应的执行时间存入预设遥控作业指令池，在当前巡检指令接收异常的情况下，基于预先配置的指令预测模型预测当前巡检指令所对应的下一巡检指令，将指令要求和下一巡检指令作为巡检机器人的智能决策，并根据预先构建的自主导航地图执行智能决策。上述技术方案，能够实现变电站巡检机器人多作业指令灵活下发，保证机器人作业过程指令的连续性，提升巡检机器人智能决策的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118015536A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410077446.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，具体提供了一种输电线路监控图像量化识别方法及系统，所述方法包括：获取监控图像和设备参数；根据卷积算法对监控图像进行识别，生成识别图像；将识别图像输入至单目深度估计模型，生成深度信息；对深度信息进行几何解析，生成相对高度信息；根据输电线路杆塔间距和安全距离从深度信息中获取深度阈值；根据线路高程值、弧垂限值、安全距离和相对高度信息生成高度范围；根据深度阈值和高度范围生成掩膜图像；将识别图像和掩膜图像进行与操作，生成识别结果；根据识别结果将识别图像推送至显示终端。通过对识别图像和掩膜图像进行与操作可以直接判断当前监控图像是否构成安全隐患，避免了出现误报的情况。
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公开(公告)号：CN111062598B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201911250723.6
申请日：2019-12-09
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统的分布式优化调度方法及系统，分布式优化调度方法包括：步骤S1：建立典型场景下的综合能源系统的内部运行框架，基于内部运行框架建立区域综合能源系统模型；步骤S2：基于区域综合能源系统模型，建立多区域的综合能源系统的分布式优化调度模型；步骤S3：根据分布式优化调度模型通过目标级联分布式算法对各区域的综合能源系统的设备运行状态和与能量协调中心的能量交互进行优化。
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公开(公告)号：CN112288269A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011174454.2
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种区域配电网设备资产投资方案评价方法，包括：S10：基于技术条件、经济现状、实际效益和风险四个方面确定配电网设备资产投资的评价指标体系；S20：针对评价指标体系的各个指标筛选出关键影响指标，用以建设资产投资评价模型；S30：结合专家调查法与主成分分析法确定资产投资评价模型的主、客观权重，进而利用主客观赋权方法得到配电网设备资产投资评价的组合权重；S40：利用配电网设备资产投资评价的组合权重对不同方案进行对比分析，确定最终的设备资产投资方案。本发明还涉及一种区域配电网设备资产投资方案评价系统，本发明有助于实现对配电网设备资产投资的完整操作管理和投资评价，灵活性高，且评价直接快速。
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公开(公告)号：CN111062598A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911250723.6
申请日：2019-12-09
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统的分布式优化调度方法及系统，分布式优化调度方法包括：步骤S1：建立典型场景下的综合能源系统的内部运行框架，基于内部运行框架建立区域综合能源系统模型；步骤S2：基于区域综合能源系统模型，建立多区域的综合能源系统的分布式优化调度模型；步骤S3：根据分布式优化调度模型通过目标级联分布式算法对各区域的综合能源系统的设备运行状态和与能量协调中心的能量交互进行优化。
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公开(公告)号：CN112085290A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010980045.5
申请日：2020-09-17
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种区域配电网设备资产绩效水平优化方法，包括如下步骤：S10基于主观赋权法和客观赋权法，建立区域配电网设备资产绩效水平评价模型；S20选取某区域配电网下的n个评价对象，并为所述n个对象选取m个评价指标；S30将所述评价对象和评价指标输入步骤S10的评价模型，得到指标评价值矩阵e和最优对象；S40根据所述最优对象和指标评价值矩阵，采用反向追踪方法确定每个评价对象的指标偏差贡献率，贡献率较大的前p个评价指标为偏差指标，p
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