本申请涉及一种基于半监督的焊接缺陷检测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取标注焊接图像和无标注焊接图像，并对无标注焊接图像分别进行弱、强增强处理，得到弱增强图像和强增强图像；通过标注焊接图像对检测模型进行训练，得到初始检测模型；通过初始检测模型对弱增强图像和强增强图像进行焊接缺陷预测，得到弱增强图像预测结果和强增强图像预测结果；基于弱增强图像预测结果与强增强图像预测结果，生成模型损失，且更新阈值，生成目标检测模型；若接收到焊接缺陷检测请求，获取目标检测图像，并对目标检测图像进行焊接缺陷预测，得到目标检测结果。本发明减少了对大量焊接图像的标注工作，降低新能源电池极片焊接缺陷的检测成本。