本发明公开了一种电力作业现场异常行为的检测方法及系统，涉及目标检测技术领域。本发明方法，包括：获取电力作业现场的视频流；将所述视频流经过预处理后，输入至3D卷积神经网络，在所述3D卷积神经网络中提取行为特征；对所述行为特征进行识别，输出所述行为特征中的异常行为。本发明可以在采集的视频信息中识别工作人员动作类别；以及可以实时对电力作业现场中工作人员行为进行智能地识别，当识别出异常行为时，及时发出警示，从而辅助管理人员对电力作业现场进行监控，加强作业管理规范性、提升整体效率、减少作业风险。