本发明公开了基于异构数据的特高压线路绝缘子故障诊断方法及装置，所述方法包括：采集特高压线路绝缘子的图像数据和泄露电流数据，使用超分辨率卷积神经网络对图像数据集进行超分辨率重建；对超分辨率重建图片进行降维；将降维后的图像数据与泄漏电流数据融合得到融合数据集；构建卷积编码器特征提取网络并训练，将融合数据集输入训练好的网络得到融合特征；将融合特征输入到softmax分类器中，得出绝缘子故障诊断结果；本发明的优点在于：检测精度高。