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公开(公告)号:CN118861692A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411337193.X
申请日:2024-09-25
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G01R31/327 , G01R31/52 , G01R19/00 , G06F18/22
摘要: 本发明提供一种面向一键顺控的GIS分合闸状态研判方法及系统,包括:采集GIS设备在各个状态下刀闸的开合情况时的接地电流数据,构建训练数据集;构建基于差分注意力机制的transformer模型并利用所述训练数据集进行训练,得到目标模型,利用目标模型获取GIS设备三相刀闸的接地电流数据的时域特征信息;通过使用多层感知机对所述时域特征信息进行分析,输出GIS设备三相刀闸的预测标签结果;通过预测的标签结果进行进一步处理,从而输出GIS设备三相刀闸的开合状态。本发明通过差分注意力机制,利用中心差分去除非平稳特性,提取三相刀闸的电流局部特征,能更好地处理复杂数据和噪声干扰,确保对三相刀闸的分合闸状态进行准确判断的能力。
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公开(公告)号:CN118708900A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410748042.7
申请日:2024-06-11
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06F30/23 , G06N3/045 , G06F119/08
摘要: 本发明公开了一种基于数据与机理的变压器状态预测方法、系统及可读介质,方法包括:根据变压器实际几何参数,构建变压器三维模型;根据变压器三维模型,计算变压器损耗和变压器散热,根据所述损耗和散热进行多物理场耦合仿真,并结合变压器实际运行数据,获取变压器电磁‑热耦合机理模型;对变压器电磁‑热耦合机理模型进行有限元分析,获取变压器内部温度分布的仿真数据;应用长短记忆‑多层感知神经网络,并通过变压器内部温度分布的仿真数据和变压器实际运行数据进行训练,获取最佳长短记忆‑多层感知神经网络;应用最佳长短记忆‑多层感知神经网络对变压器状态进行预测。本发明提高了变压器模型输出的可解释性,使模型的输出更加安全。
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公开(公告)号:CN116144243B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202211604015.X
申请日:2022-12-13
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC分类号: C09D163/00 , C09D163/02 , C09D7/65 , C09D7/62 , G01R19/00 , H01B3/40 , H01F41/00 , H01F38/28
摘要: 本发明涉及互感器绝缘材料领域,公开了一种电流互感器用光固化耐热环氧树脂涂料及其制备方法与应用。该光固化耐热环氧树脂涂料包括环氧树脂、复合填料、活性稀释剂和光引发剂,且复合填料包括硅烷偶联剂改性球型二氧化硅和聚倍半硅氧烷;以所述光固化耐热环氧树脂涂料的总重量为基准,所述环氧树脂的含量为65‑85wt%,所述复合填料的含量为6‑15wt%,所述活性稀释剂的含量为5‑10wt%,所述光引发剂的含量为4‑10wt%。该制备电流互感器的方法包括:将涂料涂覆在电流互感器的绝缘表面上,在光照条件下进行固化,形成涂层。本发明提供的涂料可以提高表面涂覆该环氧树脂涂料的电流互感器和/或电压互感器的耐热性能。
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公开(公告)号:CN117761473A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311694036.X
申请日:2023-12-08
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
发明人: 胡坤 , 付青太 , 马欢 , 汪太平 , 张斌 , 刘翔 , 沈庆 , 李淑心 , 陈明阳 , 董翔宇 , 郭振宇 , 谢铖 , 张学友 , 陈雪 , 赵巨龙 , 李延东 , 张杰 , 崔玮 , 张方伟 , 张志强 , 王朋 , 胡可 , 张新悦 , 武文杰 , 李帷韬 , 申奥 , 孙伟 , 李奇越 , 张倩
摘要: 本发明提供GIS图像采集阵列设计方法及系统,方法包括:基于GIS内部绝缘介质的光谱频段特征和结构特征,选择合适的信号传输通道用光纤和光源;基于GIS设备内部空间结构和GIS内部温度场特征,确定采集目标的位置和布置图像传感器阵列;对当前图像传感器阵列采集到的图像进行图像增强;基于图像信息熵,评估采集目标在整个图像采集过程中的重要程度;根据采集目标的复杂程度和重要性,优化布置图像传感器阵列。本发明解决了GIS设备故障检测不全面、故障定位效率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN116144243A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211604015.X
申请日:2022-12-13
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC分类号: C09D163/00 , C09D163/02 , C09D7/65 , C09D7/62 , G01R19/00 , H01B3/40 , H01F41/00 , H01F38/28
摘要: 本发明涉及互感器绝缘材料领域,公开了一种电流互感器用光固化耐热环氧树脂涂料及其制备方法与应用。该光固化耐热环氧树脂涂料包括环氧树脂、复合填料、活性稀释剂和光引发剂,且复合填料包括硅烷偶联剂改性球型二氧化硅和聚倍半硅氧烷;以所述光固化耐热环氧树脂涂料的总重量为基准,所述环氧树脂的含量为65‑85wt%,所述复合填料的含量为6‑15wt%,所述活性稀释剂的含量为5‑10wt%,所述光引发剂的含量为4‑10wt%。该制备电流互感器的方法包括:将涂料涂覆在电流互感器的绝缘表面上,在光照条件下进行固化,形成涂层。本发明提供的涂料可以提高表面涂覆该环氧树脂涂料的电流互感器和/或电压互感器的耐热性能。
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公开(公告)号:CN115856603A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211481150.X
申请日:2022-11-24
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
发明人: 胡坤 , 汪太平 , 沈庆 , 李淑心 , 李奇越 , 孙伟 , 罗沙 , 黄伟民 , 张斌 , 刘翔 , 马欢 , 李帷韬 , 崔忠营 , 陈明阳 , 付青太 , 施雯 , 张方伟 , 崔玮 , 黄永生 , 张志强 , 张杰 , 杨娇娇 , 石永建 , 葛健 , 董翔宇 , 郭振宇 , 尤学兵
IPC分类号: G01R31/327 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了基于IMF能量熵的GIS设备状态研判方法及装置,所述方法包括:获取GIS开关状态数据及其对应的状态标签值,构建训练集;构建基于IMF能量熵的时频记忆递归神经网络,考虑分类结果和真实状态标签值设计交叉熵损失函数;对神经网络进行训练,当训练轮次达到最大训练轮,或交叉熵损失函数的值达到最小时,停止训练,从而得到训练好的神经网络;将实时采集的GIS开关状态数据输入训练好的神经网络,得到GIS设备状态研判结果;本发明的优点在于:提高GIS设备状态研判的准确性。
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公开(公告)号:CN118709041A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410810857.3
申请日:2024-06-21
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/092 , G06N3/09
摘要: 本发明公开了一种变压器状态故障类型预测方法、系统、介质及设备,方法包括:根据多台变压器的历史数据,获取多维数据集;应用人工神经网络提取多维数据集的多维数据特征,获取特征向量;将所述特征向量作为输入,利用随机配置网络进行分类,预测变压器故障类型;使用深度强化学习进行自我学习和迭代优化,学习到训练人工神经网络和随机配置网络最优的策略,提高预测变压器故障类型的准确性。本发明使用深度强化学习,让深度学习强大的特征提取和强化学习的交互学习能力相结合的优势,使激励模型在较弱的奖励反馈信号下学习更多的本质特征,有望具有更好的学习能力和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN116955951A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310857743.X
申请日:2023-07-12
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01R31/12
摘要: 本发明公开了基于自注意力的异构网络的变压器故障诊断方法及装置,所述方法包括:在变压器故障状态下,获取变压器的热红外图像进行预处理得到第一训练集T1;采集变压器的油中溶解气体含量进行预处理得到第二训练集T2;构建基于自注意力的异构融合网络模型,模型包括关注全局时标信息的自注意力LSTM网络、关注局部空间信息的自注意力残差网络、特征融合层以及Softmax分类器,第一训练集T1输入到自注意力残差网络中,第二训练集T2输入到自注意力LSTM网络中;训练基于自注意力的异构融合网络模型,利用训练好的模型进行故障诊断;本发明的优点在于:提取的特征完备,最终诊断结果较为准确。
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公开(公告)号:CN115792341A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211528331.3
申请日:2022-11-30
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学 , 安徽明生恒卓科技有限公司
发明人: 张学友 , 石永建 , 董翔宇 , 郭振宇 , 柯艳国 , 谢佳 , 樊培培 , 刘之奎 , 阮巍 , 黄道均 , 杨乃旗 , 邵华 , 朱涛 , 魏南 , 李腾 , 沈国堂 , 张亮 , 张军 , 马凯 , 黄海宏 , 刘冬梅 , 仝玮 , 张静鑫 , 崔北为
IPC分类号: G01R19/00
摘要: 本发明实施例提供一种基于BGO晶体的断路器过电压非接触测量方法及装置,属于断路器的电压测量技术领域。所述测量装置包括:BGO晶体,设置于断路器的下方;激光源,用于向所述BGO晶体发射激光;光纤准直器,设置于所述激光源和所述BGO晶体之间,用于对所述激光执行准直操作;起偏器,设置于所述激光源和所述BGO晶体之间,用于将准直操作后的所述激光转变为线偏振光;1/4波片,设置于所述起偏器和所述BGO晶体之间,用于将所述线偏振光转换为圆偏振光;数据采集与处理单元,用于处理穿过所述BGO晶体的激光,并对所述激光进行解耦分析,以得到当前所述断路器的电压值。该测量方法及装置能够提高断路器电压测量的安全性。
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公开(公告)号:CN118626850A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410748041.2
申请日:2024-06-11
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC分类号: G06F18/214 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06N3/0455
摘要: 本发明公开了一种变压器数据与运行状态关联方法、系统及介质,方法包括:将变压器网络结构进行拓扑简化,获取变压器拓扑图,并将其转化为数据形式,获取各变压器的拓扑编码,并与时间序列信号组合,获取变压器数据集;并在变压器数据集中加入位置编码,获取变压器时间‑位置信号集,将其正则化后输入到转换模型中训练,获取输入信号数据集的映射矩阵,并通过得分函数计算在不同权重矩阵下相对应标签下的得分;根据得分结果,应用损失函数,获取损失修改权重矩阵参数;以标签得分最高为目标,根据损失修改权重矩阵参数通过后向传播方法来训练更新注意力机制层中权重矩阵,权重矩阵的最优参数,以预测变压器状态,本发明可以更精准检测变压器状态。
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